2024年全球能源人才指数报告.docx

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全球能源

人才指数报告

2024

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GETI报告20242 介绍

欢迎参加GETI2024

全球能源人才指数(GETI)于2017年推出，旨在描绘全球能源劳动力的新兴趋势。自那时起，GETI借鉴了数万名专业人士的见解，绘制了不断变化的能源格

局的综合图景，并为公司提供了保留和更新技能基础的工具。今年

的报告探讨了人工智能(AI)的兴起如何重塑从工作角色到所需技能的一切，以及工作场所政策和培训重点是否跟上。我们跟踪整个行业的人

工智能采用程度、受欢迎程度和政策意识，并预测其带来的主要风险和机遇。

?培训必须与人工智能保持同步?有些

员工尚未阅读其雇主的人工智能政策，许多人担心缺乏培训可能

导致滥用或采用不当。

如果不鼓励员工发展网络安全、通信等热门AI技能，未来可能会出现AI技能缺口。对于哪种AI工具最适合每家公司，人们普

遍感到困惑，这也表明缺乏教育和知识是采用AI的障碍。同时，缺乏内部AI技能可能会使能源公司面临数据泄露和滥用等新风险，同时增加网络安全等热门职位的劳动力成本。

本报告调查了一个处于技术革命前沿的行业。从人工智能语言模型到自动驾驶汽车等热门技术正在改变从生产到检验的流程。精通技术的年

轻一代已经习惯了包括人工智能聊天机器人在内的工具，他们已经将人工智能等创新技术转化为人才迁移的关键驱动力。随着全球技能短缺对

现有工人的需求增加，自动化重复任务可以释放时间并促进工作与生活的?衡。在生产力停滞不前的情况下，自动化可以增强所有工人的认知能力。

?招聘和留任应重点关注人工智能的采用在某些行业，人工智能等创新技术已成为员工迁移的三大驱动因素之一，因此对招聘和留任越

来越重要。能源工人对人工智能持极其乐观的态度。他们认为，人工

智能可以腾出时间来发展软技能、完成战略任务和照顾家庭，同时提高工作满意度、生产力和职业发展。然而，大多数工人在工作中仍然

没有使用人工智能。由于技术是能源工人最喜欢加入的外部行业，人工智能的后期采用者可能会将员工流失给技术创新能力更强的竞争对手。

然而，人工智能也带来了许多新风险。由于算法消耗了大量企业

数据，它们引发了网络安全问题。随着人工智能创新的快速发展，存在滥用或采用不当的风险。自动化也可能以牺牲人际互动为代价。

今年，我们将探讨这场人工智能革命将如何影响能源工人的就业期望和技能迁移等各个方面。在众多风险和机遇中，一些关键趋势已开始形成。

?人工智能将增加对人类技能的需求机器的发展不仅不会取代人类工人，反而会在从网络安全到创造力的人类技能市场上创造新的空白。大多数人预计人工智能将增加从数据科学到软件工程的技术技能需求。由于机器学习模型无法超越训练数据进行思考，雇主可能会

更看重横向思维，预计对创造力和批判性思维等软技能的需求会更高。

这可能会重塑能源行业的就业规范，并为创意人员和机器人技术人员带来新技能。

方法论关于Airswift合作伙伴目录可再生能源石油和天然气石化产品电力核能|||||||||摘要

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GETI报告20243 介绍

招聘经理可以考虑采取以下行动，将这些趋势转化为自己的优势： ?重新设计雇主品牌，从行业外招聘人才各行业超过90%的人才预计

人工智能将增加对人才的需求，能源公司应考虑重新设计招聘清单，

扩大招聘网络，以吸引人工智能所需的数字和软技能人才。雇主品牌应

?使培训与人工智能需求保持一致?雇主

应该利用培训在整个劳动力队伍中推广最佳实践，将人工智能意识视为与健康和安全意识同等重要的意识。

内部技能开发和认证应与网络安全和机器人等热门技能保持一致，同时完成情况可以与激励措施挂钩，以确保内部技能跟上人工智能革命的步伐。

公司可以通过入门级、用户友好的人工智能（例如ChatGPT）、基于规则且可解释的人工智能（可解释

其工作原理）或开源人工智能来实现数字技能的民主化，从而降低员工采用的障碍。

?在员工队伍中推广人工智能?可以访问

人工智能等创新现在是18?24岁能源工人迁移的最大驱动力，在整个劳

动力队伍中推广人工智能有助于留住重视创新的新一代。这还可以防止技能外流到热门的邻近行业。

强调创新和ESG，并以价值观声明为后盾，以吸引年轻一代。例如，宣传将人工智能应用于环境挑战（例如优化可再生能源生产）的机会，可能有助于吸引来自科技等行业的新一波年轻、具有环保意识的人工

智能人才。

招聘经理可以通过将培训与人工智能需求相结合、支持人工智能融入整个劳动力队伍