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计算机科学与技术专业毕业任务书范文
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毕业设计任务书
题目：基于深度学习的图像识别技术研究与实现
姓名：XXX学号：XXX
专业：计算机科学与技术班级：XXXX
指导教师：XXX执行教师：XXX
一、课题背景与意义
随着计算机技术的不断发展，正逐渐成为信息科学领域的热门话题。其中，深度学习作
为一种重要的机器学习算法，具有强大的模式识别能力，被广泛应用于图像识别、自然
语言处理、语音识别等领域。图像识别技术在现代社会中有着广泛的应用，如人脸识别、
车牌识别、智能监控等，具有重要的实际意义。
本课题旨在研究基于深度学习的图像识别技术，探讨如何通过深度学习算法提高图像识
别的准确性和效率，为图像识别技术的发展提供一种新的研究思路和解决方案。通过对
图像识别技术的研究与实现，提高学生的实际动手能力和创新能力，培养其解决实际问
题的能力。
二、课题内容与要求
1.研究基于深度学习的图像识别技术的原理和发展现状，了解深度学习的基本概念和算
法原理；
2.设计并实现一个基于深度学习的图像识别系统，包括数据集的获取与处理、模型的设
计与训练、结果的评估与分析；
3.在实际数据集上进行测试与验证，评估图像识别系统的性能和效果，并与传统图像识
别方法进行对比分析；
4.撰写毕业设计论文，对本课题进行全面系统的总结、分析和思考，提出改进和未来工
作方向；
5.学生应在指导老师的指导下，按时完成设计任务书中的各项内容，并独立完成毕业设
计论文的撰写。
三、计划进度和安排
1.阅读文献，研究深度学习的相关理论和算法：2022年9月-2022年10月；
2.设计并实现基于深度学习的图像识别系统：2022年11月-2023年1月；
3.测试与验证图像识别系统的性能和效果：2023年2月-2023年3月；
4.撰写毕业设计论文：2023年4月-2023年5月；
5.结题答辩和评审：2023年6月。
四、主要
1.Goodfellow,I.,Bengio,Y.,Courville,A.(2016).DeepLearning.MITPress.
2.LeCun,Y.,Bengio,Y.,Hinton,G.(2015).Deeplearning.nature,521(7553),436-444.
3.Krizhevsky,A.,Sutskever,I.,Hinton,G.E.(2012).Imagenetclassificationwithdee
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