方差分析3(ppt文档可编辑修改).pptVIP

************反映因素品牌与销售地区各有4、5水平，每个水平有5、4例。结果1——各目标因素表结果2——各目标因素检验表三类平方和均方变异来源反映按0.05检验水平，品牌P=0.000，拒绝无效假设，可认为品牌对销售量有显著影响；销售地区P=0.144，接受无效假设，可认为地区对销售量无显著影响；反映了各水平的均数、标准误与95%的可信区间。结果3——因子描述表结果4——PostHoc检验因素品牌的均衡子集表反映第一均衡子集（Subset=2）包含：第三个组（A3A1A2），均数为337.0、344.2、347.8，P值为0.53，接受无效假设，可认为第二均衡子集中均数两两之间无显著差异，即认为品牌A1-3基本等效。品牌A4与它们均数未列均衡子集表Subset的同一格中，可认为它们均数存在差异。——PostHoc检验因素销售地区的均衡子集表反映均数列在均衡子集表Subset的同一格中，P=0.254，可认为销售地区对销售量无统计意义，它们属于同一的总体。2、有交互作用(two-factorwithreplication)在医学科研中经常回遇到重复测量的设计，即在给予某种处理后，在几个不同的时间点上从同一个受试对象（或样品）上重复获得指标的观察值；有时是从同一个体的不同部位（或组织）上重复获得指标的观察值。例某新产品制造企业欲研究不同的包装和不同类型商店对该产品的销售影响。选取了三类商店：副商品店、食品店、超市。每包产品的包装不同，但价格和数量相同，其他因素可以认为大致相同。若以A表示商店，B表示包装，调查销售额数据如下：

分析不同包装和商店类型对该产品销售是否具有显著影响。SPSS进行方差分析Excel进行方差分析——P96结论：拒绝原假设H0，说明有显著影响步骤1、输入数据，可以定义3个变量（销售额，商店，包装）SPSS进行方差分析步骤2、Analyze-GeneralLinearModel-Univariate步骤3、将销售额放入DependentVariable框中,将商店，包装放入FixedFactor框中，下面的RandomFactor,Covariate空步骤4、单击Model…，选择Fullfactorial。单击Continue,OK“Model”建立分析模型分析模型是定义分析的效应级别。有两个选择：“FullFactor”为系统缺省模型，包括主效应分析以及所有可能的交互效应的分析。“Custom”为用户自定义模型，●只分析模型中的主效应单击某一个单个的因素变量名，箭头将该变量设置到Model框中。●分析模型中的双交互或多交互效应可以同时送两个或多个到Model框中。●选择交互效应类型BuildTerm(s)中的：Interaction项指定任意交互效应，即：“FullFactor”Maineffects选项指定主效应。All2-way项指定双交互效应。All3-way项指定3交互及其以下的效应。All4-way项指定4交互及其以下的效应。All5-way项指定5交互及其以下的效应。●选择离差平方和类型在“Sumof”后面选择离差平方和类型。共有四种类型：TYPEI：分层处理平方和法。即仅对模型主效应之前的每项进行调整。适用于平衡的方差分析模型，在这个模型中一阶交互效应前指定主效应，二阶交互效应前指定一阶交互效应，依次类推。TYPEII：对其他所有效应都进行调整。一般适用于平衡的方差分析模型、主因子效应模型、回归模型和嵌套设计。TYPEIII：是系统默认的处理方法。对其它任何效应都将进行调整。它可以将所计算的残差代入单元频数计算中。此处理方法对没有缺失单元格的不平衡模型也适用。TYPEIV：对于没有缺失单元格的情况往往使用此方法。此处理方法可以对任何效应的F值计算平方和。●选中Includeinterceptinmodel复选项，即在模型中考虑了截距。如果能够假设数据通过原点，可以不包括截距，即不选择此项。缺省为选定，即系统默认为包括截距。步骤5、点击形状图对话框Plot…选项:将商店放入水平坐标轴HorizontalAxis框中，将包装放入分隔线SeparateAxis框中，再点击增加Add,将商店与包装放入绘制栏。步骤6、点击选择对话框Options:在因素栏Factor(s)andFactor将因子商店、包装与商店*包装放入Displaymeansfor显示因素的边缘均数；显示Displ