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西南政法大学《大数据分析》2023-2024学年第一学期期末试卷

考试课程：大数据分析

考试时间：120分钟

专业：数据科学与大数据技术

总分：100分

一、单项选择题（每题2分，共20分）

大数据的特点是：

A.高速性

B.多样性

C.海量性

D.以上都是

大数据分析的主要步骤是：

A.数据采集、数据存储、数据处理和数据分析

B.数据采集、数据处理、数据存储和数据分析

C.数据采集、数据分析、数据处理和数据存储

D.数据存储、数据处理、数据采集和数据分析

Hadoop的主要组件是：

A.HDFS和MapReduce

B.HDFS和YARN

C.MapReduce和YARN

D.以上都是

数据挖掘的主要任务是：

A.分类和聚类

B.分类和回归

C.聚类和关联规则

D.以上都是

大数据分析的应用领域是：

A.商业智能和科学研究

B.医疗健康和金融服务

C.社交媒体和电子商务

D.以上都是

Spark的主要特点是：

A.高速性和实时性

B.高速性和批处理

C.实时性和批处理

D.以上都是

大数据分析的挑战是：

A.数据质量和数据安全

B.数据存储和数据处理

C.数据分析和数据挖掘

D.以上都是

数据可视化的主要目的是：

A.展示数据的分布和相关性

B.展示数据的趋势和变化

C.展示数据的规律和模式

D.以上都是

大数据分析的工具是：

A.R和Python

B.Excel和Tableau

C.Hadoop和Spark

D.以上都是

大数据分析的主要目的是：

A.获取有价值的信息

B.提高商业价值

C.改善决策

D.以上都是

二、判断题（每题2分，共20分）

大数据分析需要大量的计算资源。（）

Hadoop是大数据分析的主要工具。（）

数据挖掘是大数据分析的主要步骤。（）

大数据分析可以提高商业价值。（）

数据可视化是大数据分析的主要目的。（）

Spark是大数据分析的主要工具。（）

大数据分析需要高效的数据存储系统。（）

大数据分析可以改善决策。（）

大数据分析需要高效的数据处理算法。（）

大数据分析可以获取有价值的信息。（）

三、填空题（每题2分，共20分）

大数据的特点是_______________________、_______________________和_______________________。

大数据分析的主要步骤是_______________________、_______________________、_______________________和_______________________。

Hadoop的主要组件是_______________________和_______________________。

数据挖掘的主要任务是_______________________和_______________________。

大数据分析的应用领域是_______________________、_______________________和_______________________。

Spark的主要特点是_______________________和_______________________。

大数据分析的挑战是_______________________和_______________________。

数据可视化的主要目的是_______________________和_______________________。

大数据分析的工具是_______________________和_______________________。

大数据分析的主要目的是_______________________和_______________________。

四、简答题（每题10分，共40分）

请简述大数据分析的主要步骤及其特点。

试述Hadoop的主要组件及其在大数据分析中的应用。

请简述数据挖掘的主要任务及其在大数据分析中的应用。

试述大数据分析的挑战及其解决方法。

考试说明：

答题前请务必将姓名、学号及班级填写在答题纸上。

请认真阅读每题的题意，回答清晰、准确。

请勿在答题纸上留下任何涂改痕迹或无关痕迹。