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P1
P2
目录
一、背景与需求
二、工程实践
三、小结与展望
PP33
01 背景与需求
1、背景与需求
P4
要想富,先修路
截至2023年底,全国公路总里程550万公里,承担着63.5%的营业性旅客运输量和73.3%的营业性货物运输量,构成了流动的仓储和产业链、供应链的重要组成部分,在经济社会发展中发挥了重要的先行作用。
良好的交通基础设施
促进物流畅通,降低运输成本,提高生产效率和市场竞争力促进人员、物质流动,加强区域间的联系和交流
促进城乡之间、地区之间的互联互通,促进社会经济发展和人民生活水平的提高
1、背景与需求
交通运输部 2023.9
《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》
发展目标
2027年:公路数字化转型取得明显进展。构建公路设计、施工、养护、运营等“一套模型、一套数据”,基本实现全生命期数字化。
2035年:全面实现公路数字化转型。
修了路,管好路
P5
1、背景与需求
P6
XX省交通运输厅2022年
《XX数字公路发展行动计划(2022—2025年)》
总体要求
以数字技术赋能公路高质量发展,加快推动公路基础设施数字化转型,进一步提升公路行业数字治理水平,全力促进公路数字科技成果转化和创新融合应用,为率先实现公路现代化增加新动能。
形成“数字科技创新活跃、基础设施底座扎实、治理能力协同高效,智慧应用融合突破、支撑体系健全有力”的XX数字公路体系。
实现全省普通国省道、长大桥隧三维数字化生产与建模,构建全省普通国省道基础设施三维数字化底座,是XX数字公路发展行动计划重要的任务。
到2025年底,普通国省道、长大桥隧三维数字化率达到100%;初步建成业务协同、决策高效的融合二维空间数据、三维模型数据的地理信息服务平台,支撑构建XX“公路脑”。
管好路,数字化是基础
实景三维中国
P7
1、背景与需求
道路信息化不是新话题
2020年以来,道路信息化发展很快,成果很多。需要的是性能再提升,覆盖面更广泛
从设计、建设、管护、运营服务全链条
转型升级,不断迭代
道路信息化的转型升级
交通新基建是国家新基建的主要组成部分
交通数字化与智慧化建设是交通新基建的核心内容
而公路管理、管养数字化、智慧化应用公路新基建的主要内容
PP88
02 工程实践
2、工程实践
P9
目标
开展普通国省道基础设施三维数据采集,全面推进公路数字化转型升级;
建设道路基础设施三维数据库,构建道路及周边环境、道路沿线设施等三维数字化场景;
围绕公路建设管理、养护管理、运营管理、应急管理、出行服务等业务需求,创新三维数字化技术的应用场景,通过技术创新与模式创新,全面提升公路业务智慧化管理水平。
2、工程实践—数据对象
路基
路面
桥梁
隧道
交通工程及
沿线设施
环境保护与
景观设计
其他工程
排水工程、防护工程、涵洞
车道、路缘石、培路肩、
中央分隔带
上部结构、
下部结构、桥面系和附属工程
主体结构
安全设施、
管理设施、
服务设施
绿化工程…
渡口码头…
道路基础设施
P10
2、工程实践—技术手段
1、采集区域相对于倾斜航飞不易受限。
2、路面属于近地面区域,车载采集可保证采集对象的完整;倾斜航飞,容易导致近地面处地物遮挡无法清晰建模。
3、车载激光雷达点云成果半自动建模技术较为成熟,可构建精度较高的单体模型;单体模型是业务数据使用的基础。倾斜航飞生产的场景模型数据为一个整体,无法与业务属性进行关联。
4、模型成果数据使用更为流畅。
车载激光雷达
适用于绝大多数路段
P11
车载+倾斜航摄
适用于大型桥梁
倾斜航空摄影
适用于渡口、服务区、公路中心、收费站、养护工区、应急处置基地等
P12
2、工程实践—技术手段
2、工程实践—技术手段
P13
工作阶段
工作内容
采用数据类型及方式
内业建模
路面、一般桥梁、交通安全设施、管理设施(大部分)、服务设施(大部分)、绿化工程的建模
车载激光雷达采集数据
,半自动化建模
特大桥、大桥处理及建模
车载激光雷达采集数据+倾斜航空摄影数据路面采用半自动建模成果,其他人工建模
隧道建模
车载激光雷达采集数据
路面采用半自动建模成果,其他人工建模
通用路灯、监控设备等模型制作
车载激光雷达采集数据
,人工构建模型库,为复用模型
倾斜航飞内业数据处理:场景修饰、单体建模(公路中心、养护工区、应急处置基地、服务区、停车区、收费站、治超站、渡口码头、部分边坡等)
倾斜航空摄影数据场景模型自动化建模;
人工完成模型修饰及单体化制作
模型检查
数据检查,模型与场景间的一致性匹配
人机交互检查
2)模型库构建
1)道路标线
3)道路标志
4)桥隧、高架路
5)影像调色处理
2、工程实践—模型建设—点云内业建模
1)道路标线
2)模型库构建
3)道路标志
4)桥隧、高架路
5)影像调色处理
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