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基于Python的智能图像识别系统的设计.doc

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    基于Python的智能图像识别系统的设计

    摘要

    在日常生活中经常要用到文字，但文字的存在形式多种多样。本设计主要采用了python语言，利用pycharm编辑器进行代码编辑。扫描文字采用了pytesseract模块，对图像的处理采用了py-opencv模块。原理主要以边缘特征检测为基础，光学扫描引擎使用tesseract-OCR。

    本设计主要分为四个方面进行对图像的处理。灰度化和二值化图像、图像降噪和图像分割。灰度化和二值化的作用是排除图像色彩带来的干扰，图像降噪和分割用来提高识别的精确度。灰度化可根据不同的方法，将图像进行不同程度的灰度处理。二值化有很多方

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