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应用统计（第三版）by文库LJ佬2024-07-08
CONTENTS概论数据收集与整理统计推断
01概论
概论统计学基础：
探讨统计学的基本概念和原则。
数据分析方法：
介绍常用的数据分析方法和技巧。
统计学基础统计学基础统计学发展:
介绍统计学的历史演变及应用。
数据类型:
解释不同类型的数据及其分析方法。
统计软件:
探讨常用的统计软件及其功能。
数据采集:
讨论数据采集的方法和技巧。
统计图表:
介绍常见的统计图表类型和应用场景。
数据分析方法数据分析方法描述统计学:
讨论描述性统计的概念和应用。
推断统计学:
解释推断性统计的基本原理和应用。
回归分析:
探讨回归分析在数据分析中的重要性。
方差分析:
介绍方差分析的原理和实际应用。
因果关系分析:
讨论如何进行因果关系分析。
02数据收集与整理
数据收集与整理问卷设计：
讨论如何设计有效的调查问卷。实地调查：
探讨实地调查方法和技巧。
问卷设计问卷结构:
介绍问卷设计的基本结构和要点。
问题设置:
探讨如何设置问卷问题以收集有效数据。
样本选择:
解释如何进行样本选择以确保数据代表性。
数据清洗:
讨论数据收集后的清洗和处理流程。
问卷调查:
介绍问卷调查的实施方法和注意事项。
实地调查观察法:
解释观察法在数据收集中的应用。
访谈法:
介绍访谈方法及注意事项。
实验设计:
讨论实验设计原理和常见方法。
数据录入:
探讨实地调查数据录入和清洗流程。
调查报告:
讨论如何撰写完整的调查报告。
03统计推断
统计推断抽样理论：
介绍抽样方法和理论基础。
假设检验：
解释假设检验的基本概念和流程。
抽样理论抽样理论简单随机抽样:
讨论简单随机抽样的原理和应用。
系统抽样:
解释系统抽样方法及优缺点。
分层抽样:
探讨分层抽样的设计和实施。
整群抽样:
介绍整群抽样在统计推断中的作用。
多阶段抽样:
讨论多阶段抽样设计方法。
假设检验检验原理:
讨论假设检验的基本原理和步骤。
显著性水平:
探讨显著性水平的设定和影响。
P值:
介绍P值在假设检验中的作用和解读。
t检验:
解释t检验及其应用场景。
方差分析:
讨论方差分析在假设检验中的应用。
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