数据密集型科研范式下馆员数据素养能力培养路径分析.pptxVIP

数据密集型科研范式下馆员数据素养能力培养路径分析汇报人：2024-01-12

引言数据密集型科研范式概述馆员数据素养能力构成分析馆员数据素养能力培养路径设计馆员数据素养能力培养实施策略案例分析：某高校图书馆员数据素养能力培养实践结论与展望

引言01

随着大数据时代的到来，数据密集型科研范式逐渐成为主流，对馆员数据素养能力提出了更高要求。数据驱动科研范式转变馆员在数据密集型科研范式下需要承担更多的数据管理与服务职责，其数据素养能力直接关系到科研数据的质量和利用效率。馆员角色定位变化提升馆员数据素养能力有助于图书馆在数据管理与服务领域进行创新，提高服务质量和水平。推动图书馆服务创新背景与意义

国外研究现状国外对数据素养的研究起步较早，已形成较为完善的理论体系和实践经验，包括数据素养的定义、内涵、评价标准等方面。国内研究现状国内对数据素养的研究近年来逐渐受到关注，主要集中在理论探讨和实证研究两个方面，但整体研究水平相对较低。国内外研究比较国内外在数据素养的定义、内涵等方面存在相似之处，但在评价标准、实践应用等方面存在一定差异。国内外研究现状

研究问题：本研究主要关注以下几个问题数据密集型科研范式对馆员数据素养能力的要求是什么？如何有效地提升馆员数据素养能力以适应数据密集型科研范式的需求？馆员数据素养能力的现状如何？存在哪些问题？研究目的：本研究旨在分析数据密集型科研范式下馆员数据素养能力的培养路径，提出针对性的提升策略和建议。研究目的与问题

数据密集型科研范式概述02

数据密集型科研范式是一种以数据为中心，利用大规模、多维度、高复杂度的数据进行科学研究的方法论和实践体系。定义数据驱动、计算密集、跨学科交叉、重视数据质量和数据管理等。特点数据密集型科研范式的定义与特点

数据素养技术能力跨学科知识学习能力数据密集型科研范式对馆员的要求具备数据意识、数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现等方面的基本素养。了解相关学科领域的基本知识，如统计学、计算机、数学等。掌握数据处理和分析的基本技能，如编程、数据库管理、数据挖掘等。具备持续学习和适应新技术、新方法的能力。

馆员在数据密集型科研范式中的角色定位负责数据的收集、整理、存储和共享，确保数据的质量和可用性。运用专业知识和技能对数据进行处理和分析，为科研人员提供有价值的数据支持。为科研人员提供数据相关的咨询、培训和技术支持等服务，促进数据的有效利用。探索新的数据处理和分析方法，推动数据密集型科研范式的创新和发展。数据管理者数据分析师数据服务者数据创新者

馆员数据素养能力构成分析03

对数据的重要性有充分认识，了解数据在科研工作中的价值。数据敏感性数据伦理意识数据认知能力遵守数据使用、处理和传播的伦理规范，保护用户隐私和数据安全。理解数据的类型、格式、质量等基本概念，掌握数据管理和数据科学的基础知识。030201数据意识与认知能力

03数据整合能力能够将不同来源、不同格式的数据进行整合，形成统一的数据集。01数据获取能力掌握各种数据获取途径和方法，如数据库检索、网络爬虫、API调用等。02数据清洗能力对数据进行预处理，包括去重、缺失值处理、异常值处理等，保证数据质量。数据获取与处理能力

掌握基本的数据分析方法和工具，如描述性统计、可视化分析、数据挖掘等。数据分析技能能够深入理解数据分析结果，发现数据中的规律和趋势，为科研提供有力支持。数据解读能力对数据分析结果保持审慎态度，能够识别数据中的偏见和误导，提出合理的质疑和解释。批判性思维数据分析与解读能力

数据报告编写能力能够编写清晰、准确的数据分析报告，向科研人员和管理者传达数据分析结果和见解。数据传播能力了解数据传播的途径和方式，如学术论文、技术报告、社交媒体等，积极推广数据和数据分析成果。数据可视化能力将数据以图表、图像等形式进行可视化展示，提高数据的可读性和易理解性。数据交流与传播能力

馆员数据素养能力培养路径设计04

培养具备数据意识、数据知识和数据技能的馆员，能够熟练地进行数据收集、整理、分析、可视化和应用等工作，满足科研和教学的需求。坚持理论与实践相结合、知识与技能并重、普及与提高相促进的原则，注重培养馆员的创新意识和实践能力。明确培养目标与原则培养原则培养目标

123构建包括数据科学导论、数据收集与整理、数据分析与可视化、数据管理与应用等课程的完整课程体系。课程体系通过案例分析、项目实践等方式，引导馆员将理论知识应用于实际工作中，提高其实践能力。实践体系开展定期的数据素养培训活动，邀请专家进行授课，分享最新的数据科学知识和技术。培训体系构建多元化培养体系

在线学习利用在线课程、学习平台等资源进行自主学习，提高学习效率。合作学习鼓励馆员之间进行合作学习，分享学习经验和成果，促进共同进步。竞赛活动举办数据科学竞赛活动，激发馆员的学习兴趣和动