基于粒子滤波器的目标跟踪设计.doc

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2024-07-11 发布于上海
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目标追踪作为一种新兴的技术，在计算机视觉领域中取得了广泛的应用近年来，众多优秀的目标跟踪检测模型被推出，并且检测性能不断提高由于目标跟踪的独特社会价值，近年来的这项研究受到了广泛关注本文研究了粒子滤波器，通过建立经典粒子过滤跟踪模型，实现了对非线性运动的动目标的跟踪本文使用了一种名为粒子滤波的新型方法进行目标追踪，该方法利用了粒子的直观感知能力来检测目标，大大提高了目标的识别效率本文采用经典粒子滤波模型作为目标位置的标准，然后将计算出的目标位置显示出来实验结果显示，无论是在高噪声

基于粒子滤波器的目标跟踪设计

摘要

目标跟踪当前很火的研究方向，特别是在计算机视觉领域。近几年，涌现出许多目标跟踪的检测模型，而且检测性能也越来越佳。目标跟踪因其独特的社会价值在当今社会广受欢迎。因此，对运动视频目标跟踪的研究具有重要的现实意义和商业价值。

本文研究的是粒子滤波器。粒子滤波算法是一种极为高效的视频跟踪算法，它能跟踪非线性运动的动目标，其跟踪效果可以通过粒子直观地感知。本文基于粒子滤波的相关理论知识，构建经典的粒子滤波跟踪模型，用于跟踪非线性的动目标。该文章用于检测模型的视频是一个跳水运动员跳水的视频和一个走路的女子。导入检测视频后，模型自动识别视频的每一帧，然后模型会判断