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农业大数据可视化平台研究

摘要：围绕当前温州市农业发展现状，融合物联网、云计算、大数据、地理信息

系统等先进技术，根据农业大数据可视化平台建设内容、关键技术、实施路线进

行逐一分析，构建了温州市农业大数据可视化平台整体建设方案。通过对农业大

数据可视化平台建设的研究与探讨，可为未来国内农业农村信息化发展提供借鉴

与参考。

关键词：农业大数据；可视化平台；地理信息系统；云计算

1概述

我国温州市农村面积大、地域广，在国家、省、市各类农业信息化政策的指

引下，近年来积极开展农业信息化建设，建设了农产品/禽肉溯源查询平台、农

产品质量监控系统，提升了农业管理与服务的信息化水平[1]。尽管如此，温州

市农业信息化建设仍存在一些问题，农业信息化工作仍需要进一步利用大数据挖

掘、数据空间可视化等技术，挖掘农业大数据的数据价值，发挥农业信息化的优

势。在国家、省、市政策背景驱动和各级领导部门积极响应的大环境下，围绕当

前温州市农业发展问题，提出建设温州市农业大数据可视化平台的构想，旨在研

究融合物联网、云计算、大数据、地理信息等先进技术，整合全市农业时空信息

资源，建成全市农业大数据中心，全面掌握农业资源底数；开展农业大数据可视

化平台建设，直观、动态地显示各类农业资源的空间分布状况，分析评价农业资

源变化及利用效率，深度挖掘农业信息资源价值，提高温州市农业资源管理水平，

促进农业可持续发展。因此，温州市农业大数据可视化平台的建设对于温州农业

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农村信息化发展水平的提升具有重要意义。

2农业大数据可视化平台建设内容

主要建设内容包括农业大数据中心建设、农业大数据统计分析模型构建、农

业大数据可视化平台建设等3部分。通过农业大数据中心建设，建立数据采集、

运算、应用、服务体系，为大数据可视化平台建设提供大数据支撑，农业大数据

中心拟以永嘉县为试点开展建设工作。农业大数据统计分析模型构建则是通过对

农业大数据中心各农业资源数据间的关联分析，结合农业领域需求，确立综合的

多因素影响因子，应用关联规则、聚类、时间序列等数据挖掘模式，最终建立农

业大数据分析模型，为农业可视化平台中的智能统计分析、空间决策分析等功能

实现提供模型支撑。农业大数据可视化平台建设利用大数据可视化、地理大数据、

并行处理等技术对农业大数据资源进行综合、全面展示，对农业大数据潜在规律

和模式进行清晰、有效的传达，使用户快速获取所需信息，保障农业生产管理科

学化决策。2.1农业大数据中心建设。农业大数据中心是一个集空间数据、属性

数据与大量文本（图片）信息于一体的海量农业大数据库，涉及多年份、多学科、

多专业的数据内容[2]。温州农业局现有数据包括地表农业覆盖数据、各类作物

种植区产量、特色种植范围（猕猴桃、葡萄、柚子）、土地确权数据、反映历史

农田变化的影像数据以及农业休闲、民宿、农家乐、电商等类型数据。项目在整

合现有数据基础上，结合项目分析可视化需求，将数据建设内容归纳为基础地理

数据、农业区划数据、农业资源数据、农村经济数据、农业休闲旅游数据、农业

监测数据、农业电商数据、农业灾情数据8大类。通过数据整理、数据处理、数

据建库、数据管理、数据服务等一系列环节建设农业大数据中心，为农业大数据

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可视化平台建设提供大数据支撑。2.2农业大数据统计分析模型建设。在充分分

析现有农业大数据成果情况的基础上，结合农业领域在种植、销售、物流、旅游

等方面的实际问题，研究探讨如何利用农业大数据为解决相关