基于SimulinkCarSim的磁流变悬架预瞄模糊控制.pptxVIP

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基于SimulinkCarSim的磁流变悬架预瞄模糊控制汇报人:2024-01-13

引言磁流变悬架系统概述基于SimulinkCarSim的联合仿真平台搭建预瞄模糊控制器设计联合仿真实验与结果分析结论与展望

引言01

汽车悬架系统是影响车辆行驶平顺性和操纵稳定性的重要部件之一。随着车辆行驶速度的提高和道路条件的复杂化,传统被动悬架已无法满足现代汽车对高性能的需求。磁流变悬架作为一种新型智能悬架,具有响应快、阻尼力可调范围广等优点,在改善车辆行驶平顺性和操纵稳定性方面具有巨大潜力。基于Simulink和CarSim的联合仿真平台,可以实现对磁流变悬架系统的精确建模和实时仿真,为悬架控制策略的开发和验证提供有力支持。研究背景与意义

国内外学者在磁流变悬架控制方面已开展了大量研究,提出了多种控制策略,如PID控制、滑模控制、模糊控制等。目前,基于预瞄信息的悬架控制策略已成为研究热点,通过获取前方道路信息并提前调整悬架参数,可以进一步提高车辆的行驶性能。随着人工智能和深度学习技术的发展,未来悬架控制策略将更加智能化和自适应化,能够根据不同驾驶场景和需求进行自适应调整。国内外研究现状及发展趋势

本文旨在开发一种基于Simulink和CarSim的磁流变悬架预瞄模糊控制策略,以提高车辆的行驶平顺性和操纵稳定性。研究目的首先,建立磁流变悬架系统的数学模型和Simulink仿真模型;其次,设计预瞄模糊控制器,并基于CarSim进行实时仿真验证;最后,通过对比分析验证所提控制策略的有效性和优越性。研究内容本文研究目的和内容

磁流变悬架系统概述02

磁流变效应在无磁场作用下,磁流变液表现为牛顿流体;而在强磁场作用下,其流变特性发生急剧变化,表现为类似固体的Bingham塑性流体。磁流变液定义由高磁导率、低磁滞性的微小软磁性颗粒和非导磁性液体混合而成的智能材料。磁流变液特性具有连续、可逆、快速、易于控制、能耗低等特点。磁流变液及其特性

磁流变悬架结构主要包括磁流变阻尼器、传感器、控制器和执行器等部分。工作原理通过传感器感知车辆状态信息,传递给控制器进行处理,控制器根据预设的控制策略输出控制信号,驱动执行器产生相应的控制力,从而实现对车辆振动和姿态的主动控制。磁流变悬架结构和工作原理

磁流变悬架性能评价指标减振性能评价悬架系统对路面不平度引起的车辆振动的抑制能力,通常以车身加速度均方根值或车身振动位移均方根值作为评价指标。操控稳定性评价悬架系统对车辆操控性能的影响,通常以车轮动载荷均方根值或车轮侧偏角均方根值作为评价指标。舒适性评价悬架系统对乘坐舒适性的影响,通常以人体加权加速度均方根值或座椅处垂直振动加速度均方根值作为评价指标。能耗评价悬架系统在工作过程中的能量消耗情况,通常以阻尼器输入功率或系统总功率作为评价指标。

基于SimulinkCarSim的联合仿真平台搭建03

Simulink与CarSim软件介绍Simulink是MATLAB的一个重要组件,主要用于建模、仿真和分析动态系统。它提供了一个图形化界面和丰富的库函数,使得用户可以方便地进行各种复杂的系统仿真。CarSim是一款专业的车辆动力学仿真软件,可以模拟车辆在各种道路和驾驶条件下的性能。它提供了详细的车辆模型、道路模型和驾驶员模型,以及丰富的仿真结果后处理功能。

0102安装并配置Simuli…确保两个软件可以正常运行,并且已经正确安装所需的驱动程序和插件。建立Simulink模型在Simulink中建立控制算法模型,包括模糊控制器、预瞄控制器等。配置CarSim模型在CarSim中选择合适的车辆模型、道路模型和驾驶员模型,并设置相关参数。连接Simulink和…使用Simulink中的“CarSimS-Function”模块将Simulink模型与CarSim连接起来,实现联合仿真。运行联合仿真设置好仿真时间和步长等参数后,运行联合仿真,观察仿真结果。030405联合仿真平台搭建步骤

第二季度第一季度第四季度第三季度模型验证参数优化鲁棒性测试实时性测试联合仿真模型验证与测试通过对比仿真结果与实际车辆测试结果,验证联合仿真模型的准确性和可靠性。可以使用均方根误差(RMSE)等指标进行量化评估。通过调整控制算法中的参数,优化联合仿真模型的性能。可以使用遗传算法、粒子群算法等优化方法进行参数寻优。通过在仿真中加入噪声、干扰等因素,测试联合仿真模型的鲁棒性和稳定性。可以使用蒙特卡洛模拟等方法进行鲁棒性评估。通过将联合仿真模型部署到实时硬件平台上进行测试,评估模型的实时性能。可以使用实时操作系统和硬件在循环(HIL)仿真等方法进行实时性测试。

预瞄模糊控制器设计04

预瞄控制是一种基于未来信息的前馈控制方法,通过预测车辆未来行驶状态和路面激励,提前调整悬架系统参数,以改善车辆行驶平顺性和

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