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数据仓库与数据挖掘大作业开题

一、总体安排

大作业安排分三个阶段：

1.根据课程要求自由分组，自拟题目，并报任课教师审核。

2.查找数据仓库与数据挖掘的相关资料并理解，掌握其内容。

3.提交论文,ppt演讲。

课程要求：

数据仓库与数据挖掘的相关资料不作任何限制，可以是数据仓库知识的掌握，

数据仓库的开发应用，数据挖掘知识的某个算法的掌握，数据挖掘知识的应用。

分组要求：

项目开发可以自由分组（1到2人）。

如果是多人合作的，必须明确分工，保证组员的工作量符合课程考核要求。

二、参考题目

本次课程设计介绍了如下共6类题目以供参考。

1数据仓库知识的分析

2数据仓库的开发应用

3关联规则及其应用

4聚类分析及其应用

5分类分析及其应用

6金融业中的数据挖掘的应用

三、检查方式

第一，由学生进行演示，主要向同学分享所掌握的知识。

第二，有教师进行提问，核查学生的理解程度，提供建议；

第三，学生自评分数；

第四，学生互评分数；

第五，教师评定分数，并向学生公示分数，敲定大作业成绩。

四、提交材料

课程论文和PowerPoint演示文稿。

五、评分标准

优秀

良好中等及格不及格

(100—90

(89—80分)（79一70分）(69—60分)（60以下)

分)

全面符合培与培养目标

符合培养目标，较符合培养基本符合培

养目标，体不符或不能

整体体现学科目标和体现养目标和体

方向10现学科专业体现学科专

专业的基本要专业的基本现专业的基

的基本要业的基本要

求。要求。本要求。

求。求。

有很好的科有较高的科学有一定科学尚有科学意没有科学意

价值10学意义和实意义和实用价意义和实用义和实用价义和实用价

用价值。值。价值。值。值。

选

题研究领域

30涉及适当

的新、深、在一般性领

在一般性领进行重复

广，难度适有较大的研究域中进行研

域中进行研