基于SVM的网络信息茧房层次敏感影响因素识别研究.pptxVIP

基于SVM的网络信息茧房层次敏感影响因素识别研究;目录;01;;;;02;;;;03;支持向量机（SVM）是一种监督学习模型，用于数据分类和回归分析。它通过在高维空间中寻找一个超平面，使得不同类别的数据点距离该超平面最远，从而实现分类。;;;模型评估;04;;;;;05;;;用户特征与社会环境之间存在较弱的关联性。用户的年龄、性别、教育背景等因素虽然会受到社会文化、价值观念、社会舆论等因素的影响，但其影响程度相对较小。同时，用户特征对网络信息茧房的影响程度较高，而社会环境对网络信息茧房的影响程度相对较低，因此两者之间的关联性也相对较弱。;06;;;;感谢您的观看