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面向工业互联网的商用航空发动机数字化工厂探索与建设汇报人：2024-01-12
引言工业互联网技术基础商用航空发动机数字化工厂设计数字化工厂实施路径与方法工业互联网在数字化工厂中应用实践挑战与对策总结与展望
引言01
航空工业发展趋势随着全球航空市场的持续增长，商用航空发动机需求不断提升，数字化工厂建设是适应这一趋势的必然选择。工业互联网技术推动工业互联网技术的快速发展为航空制造领域带来了前所未有的机遇，实现生产过程的数字化、网络化和智能化。提升生产效率与质量数字化工厂建设有助于提高商用航空发动机生产效率、降低成本、提升产品质量和客户满意度。背景与意义
工业互联网平台发展各大航空制造商纷纷搭建工业互联网平台，整合内外部资源，构建数字化生态链，提升整体竞争力。数据分析与优化通过工业互联网平台收集的大量生产数据，运用大数据分析和人工智能技术进行优化，实现生产过程的精益化管理。智能制造技术应用工业互联网技术在航空制造领域的应用不断深化，包括数字化设计、虚拟仿真、智能制造、远程运维等。工业互联网在航空领域应用现状
123数字化工厂建设应实现对商用航空发动机从设计、生产到运维的全生命周期管理，确保产品质量和客户满意度。实现全生命周期管理通过引入先进的生产技术和设备，优化生产流程，提高生产效率，同时增强生产系统的灵活性和可重构性。提升生产效率与灵活性数字化工厂建设应注重环保和节能，推动绿色制造，降低能源消耗和排放，提高资源利用效率，实现可持续发展。推动绿色制造与可持续发展商用航空发动机数字化工厂建设目标
工业互联网技术基础02
工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过连接工业全系统、全产业链、全价值链，实现工业智能化发展。从工业自动化、信息化到数字化、网络化，再到智能化，工业互联网是工业领域不断追求更高生产效率、更低成本、更好质量的必然结果。工业互联网概述发展历程定义
物联网技术大数据分析技术云计算技术工业安全技术关键技术通过RFID、传感器等技术手段，实现设备、产品等物理对象的数字化感知和互联。提供弹性可伸缩的计算资源和服务，支持工业应用的快速部署和扩展。对海量工业数据进行处理、分析和挖掘，提供数据驱动的决策支持。保障工业互联网的安全可靠运行，防止网络攻击和数据泄露。
工业APP层基于工业互联网平台开发的各类工业应用软件，满足用户个性化需求。边缘计算层在设备端进行数据处理和分析，降低数据传输成本和延迟。SaaS层提供针对特定行业和场景的工业应用软件服务。IaaS层提供计算、存储和网络等基础设施服务。PaaS层提供工业数据处理、分析和可视化等平台服务。工业互联网平台架构
商用航空发动机数字化工厂设计03
03网络安全保障建立完善的网络安全防护体系，确保数据传输和存储的安全可靠。01基于工业互联网的云平台架构构建高可用、高扩展的云平台，实现设备连接、数据采集、分析和应用。02数字化双胞胎技术通过虚拟仿真和实时数据交互，构建与现实工厂相对应的虚拟工厂，实现生产过程的可视化、可预测和可优化。总体架构设计
精益生产理念引入精益生产理念，通过消除浪费、提高效率、降低成本等手段，优化生产流程。智能化生产调度利用大数据和人工智能技术，实现生产计划的智能排程和实时调度，提高生产协同效率。柔性化生产模式构建柔性化生产线，实现多品种、小批量生产模式下的快速切换和高效生产。生产流程优化与再造030201
选用高精度、高效率的先进制造设备，提高产品质量和生产效率。先进制造设备设备互联互通模块化布局设计实现设备之间的互联互通，构建设备网络，实现设备数据的实时采集和传输。采用模块化布局设计，便于生产线的快速调整和扩展，提高生产灵活性。030201设备选型及布局规划
数字化工厂实施路径与方法04
基于工业互联网平台，进行生产线数字化规划，实现生产流程优化和资源配置高效。生产线规划对生产线设备进行数字化改造，提升设备智能化水平，实现设备状态实时监测和故障预警。设备数字化改造采用数字化工艺设计手段，优化工艺流程，提高生产效率和产品质量。数字化工艺设计数字化生产线建设
生产计划管理开发智能化生产计划管理系统，实现生产计划的自动编排、调整和优化。生产过程监控通过工业互联网平台，实时监控生产过程，确保生产按照计划顺利进行。生产数据分析与优化对生产数据进行采集、分析和挖掘，发现生产过程中的问题并进行优化。智能化生产管理系统开发
数据分析方法采用先进的数据分析方法，如大数据分析、机器学习等，对生产数据进行深度挖掘和分析。数据优化措施根据数据分析结果，制定相应的优化措施，如调整生产参数、优化工艺流程等，提高生产效率和产品质量。数据采集策略制定数据采集策略，明确数据采集的范围、频率和方式，确保数据的准确性和完整性。数据采集、分析与优化策略
工业互联网在数字化工厂中应用实践
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