云计算和边缘计算.docx

终于有人说清了！云计算、边缘计算......一文读懂

2023-08-2817:01·拓维数智

随着科技的发展，社会的进步，各种尖端科技层出不穷，各种新概念和课题也是百花齐放。如雨后春笋般涌现出来的边缘计算、云计算等等，到底是什么东西？本文将为你解读。

概念

刚接触这个概念时，很多人都会觉得边缘计算和云计算有些类似。所以我们先对二者的概念进行一个对比：

云计算（cloudcomputing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

边缘计算指的是在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。

边缘计算的概念是建立在云计算的基础上的。这里，我们给出边缘节点的定义，边缘节点指的就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的节点。

比如，手机就是人与云中心之间的边缘节点，网关是智能家居和云中心之间的边缘结点。在理想环境中，边缘计算指的就是在数据产生源附近分析、处理数据，没有数据的流转，进而减少网络流量和响应时间。

云计算的虚拟化有什么好处呢？

想象一下，一个大型企业有数以千计的员工，每个人都需要存储和处理大量的数据。如果每个员工都使用自己的个人电脑来存储数据，那将会是一场数据管理的灾难。然而，通过云计算企业可以将所有员工的数据集中存储在云端，员工们可以通过网络进行共享和协作。

云计算还为企业提供了灵活性和可扩展性。就像app可以根据你的需求提供不同等级的服务一样，云计算也可以根据企业的需求提供不同规模的计算资源。如果一个企业的业务快速增长，他们可以轻松地扩展云计算资源，而无需投资大量的硬件设备。

绕不开的saas、paas、iaas

当谈到云计算时，不可避免地会涉及到几个重要的概念：SaaS、PaaS和IaaS。这些术语让很多人都会很糊涂，其实用一张图就可以说清楚其中的关系，建议大家赶紧保存在手机里：

上面所说的虚拟化就是云服务的基本元素之一，可以理解为实现云计算的“地基”，而SaaS、PaaS和IaaS就是云计算大厦的各种房间，也就是“服务模式”。

云计算到底需要什么技术

1、虚拟化技术：

就像把一台大房子分成多个小房间一样，虚拟化技术将一台大型服务器分割成多个虚拟服务器，让它们看起来像是独立的计算机。这样可以更好地利用服务器的资源，让多个用户共享同一台物理设备。

2、自动化管理：

想象一下有一个聪明的管家，可以自动帮你管理计算资源，根据需求分配和释放资源。云计算利用自动化技术，让计算机自动完成各种繁琐的管理任务，如资源调度、配置管理和监控等，使整个系统更高效和可靠。

3、弹性扩展：

云计算就像一条有弹性的橡皮筋，可以根据需要伸展和收缩。当用户需要更多计算资源时，云计算可以迅速增加服务器和存储空间，满足需求；当需求减少时，又可以自动缩减资源，避免浪费。

4、高可用性：

云计算通过在多个地理位置建立数据中心，确保用户的数据和应用程序始终可用。就像有备用的电源一样，当一个数据中心出现故障时，云计算可以自动切换到其他可用的数据中心，保证服务的连续性。

5、数据安全：

云计算采用各种安全措施来保护用户的数据。比如数据加密，就像把文件锁在保险箱里，只有正确的密钥才能解锁并访问数据。云计算还提供身份验证、访问控制和备份等功能，确保数据不被非法访问或丢失。

边缘计算与云计算的关系

虽然今后会将越来越多的基础任务交给边缘计算来完成，但是这只能代表边缘所在的装置设备会越来越灵敏，但是不能直接说这些任务和云毫无关系，他们是一种让彼此更完美的存在。

边缘计算和云计算互相协同，它们是彼此优化补充的存在，共同使能行业数字化转型。云计算是一个统筹者，它负责长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策等领域运行。边缘计算着眼于实时、短周期数据的分析，更好地支撑本地业务及时处理执行。边缘计算靠近设备端，也为云端数据采集做出贡献，支撑云端应用的大数据分析，云计算也通过大数据分析输出业务规则下发到边缘处，以便执行和优化处理。

再打个比方吧，总公司在北京，分点在江苏、广东、山东各地，江苏的实际工作任务由江苏分部的主管执行，但是北京总公司会给出整体工作计划，负责统筹各个区域的工作规划。

所以不管是云计算还是边缘计算，不存