云计算与高性能计算..ppt

要求国内研究学者在核心处理器的基础理论与设计方面研究不足，生产工艺落后针对并行架构的应用支撑较少，发展缓慢现有的并行架构应用在并行算法、并行规模与计算精度上明显不能更随硬件发展的脚步并行软件开发专业人员稀缺，没有稳定的培养体制山西大学29一、前言二、云计算三、高性能计算（HPC）四、云与高性能计算五、总结山西大学30云与高性能计算高性能计算和云计算是否可以调和星云拆分：从高性能计算到云计算曙光高级副总裁聂华说：山西大学31一句“曙光公司已经在高性能计算领域积累了大量的技术与基础经验，在高性能计算领域的突出成绩又助推其在云计算领域的快速发展。或许对曙光公司而言，高性能计算和云计算就像一对双胞胎，基因很像，本质很接近，但又不完全一样。”山西大学32两句“云计算本身也是以分布式网络构建计算集中化趋势，解决大规模问题的一种应用。高性能计算解决的是单机不能解决的巨大工程问题，当机器数量非常大的时候必须关注良好体系架构设计，良好体系架构其实包含了通用架构和自主架构的融合，在这种架构技术之上，看当机器规模大到一定程度的时候，必然带来管理方面的问题。云计算现在面临的管理问题，都是我们过去高性能计算当中遇到过且基本能解决的。”山西大学33软件工程国家重点实验室云与计算

提纲一、前言二、云计算三、高性能计算（HPC）四、云与高性能计算五、总结山西大学1一、前言二、云计算三、高性能计算（HPC）四、云与高性能计算五、总结山西大学2同（一）两个热门概念（二）技术分布并行计算高密度计算网格计算山西大学3不同（一）面向领域HPC：主要面向科学计算、工程模型、动漫渲染等领域，大多属于计算密集型的应用。云计算：主要应用在Web2.0、社交网络、企业IT建设和信息化等领域，以数据密集型、I/O密集型应用为主。软件工程国家重点实验室4不同（二）技术HPC与云计算也存在很多不同，HPC无需采用虚拟化，因为一个应用就可能把多个机器的CPU全部占用，而在企业私有云中，虚拟化是一项最基础的技术。山西大学5提纲一、前言二、云计算三、高性能计算四、云与高性能计算（HPC）五、总结山西大学6软件工程的变化70年代强调面向过程80年代强调面向对象90年代强调面向构件新世纪强调面向领域现在我们强调面向服务山西大学7交互方式的变化从键盘到鼠标到触摸再到语音。软件工程长期以来面向机器，面向语言，面向中间件，面向实现等面向主机的形态。渐渐人们发现面向主机没有必要，要面向网络，面向需求。使得人们围绕着计算机时代改为面向人转。交互、分享都远远超出了原来的范畴。山西大学8云生态我们可以把云看作是天上的云彩，雨是用户的需求，水蒸气是信息。服务就是水蒸发到天上形成云再降雨，这就是云的生态循环。水库、河流，好比各种各样的云计算中心。比如说客户关系管理中心、数据中心都可以叫做水库，在地面上。云是共享的，水库可以是私有的。山西大学9云计算定义云计算定义可以有千万种，但是基本都是聚焦的，方向是一致的。定义：云计算是这样一种计算方式，计算资源是动态易扩展而且虚拟化的，往往通过互联网提供。用户不需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算时代的软件是运行在云平台上，并具有在线租赁服务形式、按用量可伸缩性占用资源、按需要个性化定制等特性的软件。山西大学10山西大学11云计算的使用方式云计算的使用方式将计算和存储等资源以服务的方式提供，用户按需使用，按用量付费12山西大学有了云计算，我们可以无需购买昂贵的软硬件设备更少的技术维护按需获取海量的IT资源按用量支付费用聚焦于业务云计算给我们的云计算的技术要求13山西大学用户界面与程序内核演算功能分离山西大学14云计算的分布并发编程和数据库技术的现状是：提供API支持和简单的工具支持，欠缺编程模式的开发框架和方法学体系，适用于较简单的海量数据高效处理，欠缺对复杂关系的数据处理能力。在云平台中，对于开发大规模复杂的企业应用系统而言，是不充分的，这是现状。云计算时代的分布并行编程技术山西大学15云计算是在分布式计算、并行计算和网格计算的基础上，经一系列技术的创新和融合而形成的。