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?一、Hadoop简介
1.课程目标:
了解Hadoop的起源和发展历程
掌握Hadoop的核心概念和架构
理解Hadoop在大数据领域的应用场景
2.教学内容:
Hadoop的起源和发展历程
Hadoop的核心组件:HDFS、MapReduce、YARN
Hadoop的架构和原理
Hadoop在大数据领域的应用场景
3.教学方法:
讲授:讲解Hadoop的起源、发展、核心概念和架构
互动:提问和讨论,帮助学生深入理解Hadoop的技术特点和应用场景
4.教学资源:
PPT课件:介绍Hadoop的发展历程、核心组件和架构
案例:分享Hadoop在大数据领域的实际应用案例
5.教学评估:
课堂问答:检查学生对Hadoop起源和核心概念的理解
二、HDFS:分布式文件系统
1.课程目标:
掌握HDFS的架构和原理
了解HDFS的数据存储和读写过程
掌握HDFS的配置和优化方法
2.教学内容:
HDFS的架构和原理
HDFS的数据存储和读写过程
HDFS的配置和优化方法
3.教学方法:
讲授:讲解HDFS的架构、原理、数据存储和读写过程
实操:演示HDFS的配置和优化方法
4.教学资源:
PPT课件:介绍HDFS的架构、原理、数据存储和读写过程
实操教材:指导学生进行HDFS的配置和优化
5.教学评估:
课堂问答:检查学生对HDFS架构和原理的理解
实操作业:要求学生完成HDFS的配置和优化实操任务
三、MapReduce:分布式计算框架
1.课程目标:
掌握MapReduce的编程模型和原理
了解MapReduce的执行过程和调优方法
掌握MapReduce的实际应用案例
2.教学内容:
MapReduce的编程模型和原理
MapReduce的执行过程和调优方法
MapReduce的实际应用案例
3.教学方法:
讲授:讲解MapReduce的编程模型、原理、执行过程和调优方法
实操:演示MapReduce的实际应用案例
4.教学资源:
PPT课件:介绍MapReduce的编程模型、原理、执行过程和调优方法
实操教材:指导学生进行MapReduce的实际应用案例实操
5.教学评估:
课堂问答:检查学生对MapReduce编程模型和原理的理解
课后作业:要求学生完成MapReduce实际应用案例的分析
六、YARN:资源管理调度框架
1.课程目标:
理解YARN的作用和重要性
掌握YARN的架构和原理
学会使用YARN进行资源管理和调度
2.教学内容:
YARN的作用和重要性
YARN的架构和原理
YARN的使用方法和操作技巧
3.教学方法:
讲授:讲解YARN的作用、架构和原理
实操:演示YARN的使用方法和操作技巧
4.教学资源:
PPT课件:介绍YARN的作用、架构和原理
实操教材:指导学生进行YARN的使用和操作
5.教学评估:
课堂问答:检查学生对YARN作用和架构的理解
课后作业:要求学生完成YARN的使用和操作练习
七、Hadoop生态系统:周边工具与框架
1.课程目标:
了解Hadoop生态系统的概念
掌握Hadoop生态系统中的常用工具和框架
学会将这些工具和框架应用于实际项目中
2.教学内容:
Hadoop生态系统的概念
Hadoop生态系统中的常用工具和框架:如Hive,HBase,Spark等
这些工具和框架的应用场景和实践案例
3.教学方法:
讲授:讲解Hadoop生态系统的概念和常用工具及框架
实操:演示这些工具和框架的使用方法和操作技巧
4.教学资源:
PPT课件:介绍Hadoop生态系统的概念和常用工具及框架
实操教材:指导学生进行这些工具和框架的使用和操作
5.教学评估:
课堂问答:检查学生对Hadoop生态系统概念的理解
课后作业:要求学生完成这些工具和框架的使用和操作练习
八、Hadoop实战项目设计与实施
1.课程目标:
学会使用Hadoop解决实际问题
掌握Hadoop项目的设计方法和实施流程
培养学生的实际操作能力和项目经验
2.教学内容:
Hadoop项目的设计方法和实施流程
Hadoop实战项目的案例分析
学生分组实施实战项目
3.教学方法:
讲授:讲解Hadoop项目的设计方法和实施流程
实操:分析实战项目案例,学生分组实施项目
4.教学资源:
PPT课件:介绍Hadoop项目的设计方法和实施流程
实战案例:提供实战项目案例供学生分析和实施
5.教学评估:
课堂问答:检查学生对Hadoop项目设计方法和实施流程的理解
项目报告:要求学生提交实战项目的实施报告
九、Hadoop性能优化与调优
1.课程目标:
理解Hadoop性能优化的意义
掌握Hadoop性能优化方法
学会使用Hadoop调优工具
2.教学内容:
Had
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