4土木工程材料试验数据的统计分析.pptx

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土木工程材料试验数据的统计分析

土木工程材料试验数据的统计分析试验数据误差的概念及分类环境、温度、湿度,仪器精度----测量误差----测量值----真值

土木工程材料试验数据的统计分析1、系统误差同一条件下,多次测量同一量值时误差绝对值和符号保持不变或在条件改变时,按一定规律变化的误差。1)产生原因(1)测量装置方便(2)测量方法方面(3)环境方面(4)测量人员方面的

土木工程材料试验数据的统计分析2)系统误差服从的规律不具有抵偿性,固定的或服从一定的规律(1)不变系统的误差(2)线性变化的系统误差(3)周期性变化的系统误差(4)复杂规律变化的系统误差

土木工程材料试验数据的统计分析3)系统误差的发现(1)实验对比法发现固定系统误差(2)理论分析法判断误差的存在(3)数据分析法定量分析判断是否有系统误差

土木工程材料试验数据的统计分析4)系统误差的减小和消除(1)从产生系统误差的根源上消除(2)引入修正消除系统误差(3)采用能消除系统误差的方法进行测量

土木工程材料试验数据的统计分析2、随机误差感官灵敏度和一起精密程度的限制,周围环境的干扰以及伴随着测量而来的不可预料的随机因素的影响而造成的。

土木工程材料试验数据的统计分析3试验数据统计分析的一般方法3.1.平均值(1)算术平均值

土木工程材料试验数据的统计分析3试验数据统计分析的一般方法3.1.平均值(2)均方根平均值

土木工程材料试验数据的统计分析3试验数据统计分析的一般方法3.1.平均值(3)加权平均值

土木工程材料试验数据的统计分析3.2.误差计算(1)范围误差极差,实验职中最大值和最小值之差三块砂浆分别为5.21Mpa,5.63Mpa,5.72Mpa,则这组试件的极差或范围误差为5.72-5.21=0.51Mpa(2)算术平均误差

土木工程材料试验数据的统计分析(3)均方根误差某厂某月生产325矿渣水泥,28d抗压强度为37.5,35.0,.4,35.8,36.7,37.4,38.1,37.8,36.2,34.8Mpa。求均方差

土木工程材料试验数据的统计分析4数值修约规定四舍六入五考虑,五后非零则进一,五后皆零视奇偶,五前为偶应舍去,五前为奇则进一,不论数字多少位,都要一次修约成。

土木工程材料试验数据的统计分析修约间隔:修约值的最小数值单位,系确定修约保留位数的一种方式。修约间隔的数值一经确定,修约值即应为该数值的整数倍。例1:如指定修约间隔为0.1,修约值即应在0.1的整数倍中选取,相当于将数值修约到一位小数。例2:如指定修约间隔为100,修约值即应在100的整数倍中选取,相当于将数值修约到“百”数位。

土木工程材料试验数据的统计分析有效位数:对没有小数位且以若干个零结尾的数值,从非零数字最左一位向右数得到的位数减去无效零(即仅为定位用的零)的个数;对其他十进位数,从非零数字最左一位向右数而得到的位数,就是有效位数。

例1:35000,若有两个无效零,则为三位有效位数,应写为350×102;若有三个无效零,则为两位有效位数,应写为35×103。

例2:3.2,0.32,0.032,0.0032均为两位有效位数;0.0320为三位有效位数。

例3:12.490为五位有效位数;10.00为四位有效位数。

土木工程材料试验数据的统计分析0.5单位修约(半个单位修约):指修约间隔为指定数位的0.5单位,即修约到指定数位的0.5单位。修约方法:将拟修约数值乘以2,按指定数位依数字修约规则修约,所得数值再除以2。例1:将60.28修约到个数位的0.5单位(或修约间隔为0.5),得60.5。例2:将60.25修约到个数位的0.5单位(或修约间隔为0.5),得60.0。

土木工程材料试验数据的统计分析将下列数字修约到个数位的0.5单位(或修约间隔为0.5)60.25×2=120.5→120÷2=60.060.38×2=120.76→121÷2=60.5拟修约数值乘22A修约值(修约间隔为1)A修约值(修约间隔为0.5)60.25120.5012060.060.38120.7612160.5

土木工程材料试验数据的统计分析0.2单位修约:指修约间隔为指定数位的0.2单位,即修约到指定数位的0.2单位。将拟修约数值乘以5,按指定数位依数字修约规则修约,所得数值再除以5。例1:将830修约到“百”数位的0.2单位(或修约间隔为20),得840。例:2:将842修约到“百”数位的0.2单位(或修约间隔为20),得840。

土木工程材料试验数据的统计分析将下列数字修约到“百”数位的0.2单位(或修约间隔为20)830×5=4150→

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