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基于电力消费大数据对“双碳”目标下亲疆制造业经济状况的分析

摘要：“中国力争于2030年前二氧化碳排放达到峰值，到2060年前实现碳

中和”的目标已经确定，制造业是工业的重要组成部分，是国民经济的命脉。电

力大数据是企业能源使用的“晴雨表”和“风向标”,能够及时反映行业发展情况和

政策运行效果。文章收集整理历年制造业和用电量数据，通过SPSS数据统计

分析软件对工业生产增加值和工业生产用电量、纺织生产增加值和纺织工业用电

量进行线性回归分析。分别进行线性拟合分析、二次线性拟合分析和三次线性拟

合分析，从而挖掘电力大数据的价值，促进大数据与经济的融合，助力绿色经济

的发展，助力“双碳”目标的实现。

关键词：电力消费大数据；“双碳”目标；新疆制造业：SPSS

一、引言

“双碳”目标是党中央作出的重大战略决策，密切关系着中华民族的可持续发

展。电力行业的碳排放占中国碳排放总量的比重最大，近十年来中国的用电量持

续增长。制造业是工业的重要组成部分，是国民经济的生命线。立足新发展阶段，

贯彻新发展理念，构建新发展格局，肩负着重要使命。电力大数据作为能源领域

和宏观经济的“晴雨表”,可以及时看出行业发展情况和政策运行效果。通过对用

电量大数据的监测，进一步挖掘用电量大数据的价值，可以多维度、全方位、立

体化地评价新疆制造业发展状况，为政府提供量化决策支持，指导区域制造业发

展。

二、国内外研究现状

(一)电力大数据国外应用模式

近年来，大数据快速发展，引起了政府部门、科技、学术及社会各界的广泛

关注。国外针对大数据技术的研究起步早于国内，许多国外大型企业已经部署了

大数据的实际应用项目。

1.法国电力公司(EDF)。基于客户行为，分析客户消费特征及消费规律，

客户与新产品关联等方向，对内部数据进行清洗，整合外部源数据，从存储的大

量用户用电负荷曲线切入，依托大数据技术构建复杂稳定的系统，能够支持在有

限的延迟内进行并行处理。通过优化需求侧管理，完善设备维护及投资管理，电

网日负荷率约提高至85等同于发电容量可减少1900万千瓦左右。

2.南加州爱迪生电力公司(SCE)。基本应用模式是进行数据挖掘，一是

基于机器学习的配电网故障评估系统。与MIT、哥伦比亚大学联合开发，在纽约

供电公司首次进行了试点，可切实提高设施停电维修效率和配电网的可靠性。二

是短期负荷的准确预测。与C3energy公司合作，将现有数据源定位于用户级

负荷层面，采用聚类分析、决策树等大数据技术对负荷数据进行预处理，以灰色

关联度分析等方法探索各用户负荷与天气、日型等影响因素之间的密切关系。

(二)电力大数据国内应用模式

不同于其他基于移动端和PC端的应用数据，电力数据贯穿于电力生产、输

电、配电、调度和使用的全过程和环节，覆盖的地理范围更大，对象更多，实时

性强，准确性高，规模达到PB级。海量电力大数据催生了丰富的应用场景。

1.经济运行与政府干预。根据企业用电量数据，国家电网开展的信贷反欺

诈、信贷援助、贷后预警等相关数据分析与应用，帮助金融机构更加清晰地判断

企业经营状况，从而大大缓解中小企业的融资约束。此外，产业-区域经济发展

指数的进一步构建将有助于政府掌握产业结构的现状和潜在变化趋势，为下一步

准确制定产业发展规划和区域经济政策提供决策依据。

2.环境保护、污染控制和碳中和。政府将通过在重点企业的污水和污染控

制设备上安装电能监测装置，协助对污染企业进行监督和处罚。当前，人类社会

正处于新一轮能源革命的重要阶段，各国都在大力推动环境友好、清洁的新能源

取代传统化石能源，实现碳中和。结合电力大数据，准确掌握全国能源消费分布，

可为政府前期规划工作提供重要数据支持，有助于实现碳峰值和碳中和。

3.空巢老人的安全。中国社会人口老龄化趋势日益加剧，大量孤寡老人面

临着独自在家生活的问题。这个群体的安全问题已经引起了社会的广泛关注。电

力大数据的应用为解决这一问题提供了新的思路。结合电力数据构建的“獨居指

数”,可以重点监控这部分老年人群体，实时判断其生活状况。该应用程序为民

政部门和社区服务中心提供了“关爱之眼”,可以远程监控独居的老人。

三、电力数据的特点与分析方法

(一)电力消费大数据特点

1.数据量大。电力行业的数据信息涵盖生产、管理、营销等，形式多样，

除了数字、符号等结构化数据外，和视频、图像等非结构化数据一起共同构成了

电力大数据库。

2.速率高。为满足社会对