核心素养背景下高职大数据与会计专业“岗课赛证”人才培养模式的研究.pdf

核心素养背景下高职大数据与会计专业“岗课赛证”人才培养模式

的研究

摘要：文章研究在核心素养背景下，高职大数据与会计专业的“岗课赛证”人

才培养模式，通过对现有培养模式的分析，揭示其中存在的问题和不足之处，并

提出基于“岗课赛证”模式的人才培养模式。

关键词：高职；岗课赛证人才培养；大数据与会计专业

2019年，教育部发布《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业

备案和审批结果的通知》,大数据与会计专业首次被列入教育部备案专业名单。

目前，国家政策对大数据与会计专业建设和人才培养提出了新要求，不仅要求会

计专业教育要强化大数据、人工智能等新技术的应用，还要求大数据与会计专业

根据行业发展需求进行课程改革。

一、人才培养目标

核心素养是指学生应具备的，能够适应个人终身发展和社会发展需要的必备

品格与关键能力，是学生通过自我教育、自我发展获得的一种内在素质。培养学

生的核心素养是高职院校的重要任务，对促进学生全面发展、适应社会需求、提

高国家竞争力具有重要作用。在推进核心素养培养过程中，学生需要具备创新思

维和创新能力，以应对不断变化的社会和职业需求。在这一过程中，专业技术课

程发挥着关键的作用，不仅帮助学生掌握专业知识，而且为构建“岗课赛证”融通

大数据与会计专业人才培养模式奠定基础，如图1所示。

(一)课程体系建设目标

课程体系建设是培养学生核心素养的关键，也是实现专业人才培养目标的基

础。对大数据与会计专业而言，课程体系的建设应以企业对人才职业能力需求为

出发点，根据岗位群需求、专业发展趋势、学生个性发展和职业生涯发展需要，

设计符合高职教育特征的课程体系。

首先，需要进行职业能力分析。职业能力是指在特定的职业岗位上从事某种

工作必须具备的基本能力，包括专业知识、专业技能和职业道德等。高职院校应

根据学生的岗位群需求和职业生涯发展需要，分析岗位群对基本能力的要求，从

而制订相应的人才培养方案。其次，需要进行课程体系的构建。在设计专业课程

体系时，高职院校要重点考虑课程与学生职业发展之间的关系，即高職院校应以

学生为中心，以就业为导向，从学生未来职业生涯发展需求出发，构建科学合理

的课程体系。

(二)师资队伍建设目标

大数据与会计专业师资队伍建设要面向行业需求和社会需求，把“双师型”教

师作为师资队伍建设的重点，培养一批结构合理、素质优良的专兼结合的师资队

伍。一方面，高职院校要注重“双师型”教师在教学实践中的引领作用，不断加强

专业教学团队建设；另一方面，高职院校要鼓励有条件的专业教师积极参与行业

企业实践，提高他们的实践能力。同时，高职院校要建立健全有利于“双师型”教

师成长的评价体系和激励机制，让他们在教学科研中获得成就感。

(三)校企合作目标

深入开展校企合作是改革大数据与会计专业人才培养模式的关键，而合作形

式包括项目式培养、共建专业和课程、制订人才培养方案等。为满足行业需求，

高职院校通过开展实训中心项目、校企合作项目和专业群建设项目等方式，实现

了课程开发、师资建设、实习基地建设、科研合作等方面的深入合作。校企合作

需设定明确目标和具体措施，所以高职院校要在深入调研的基础上，制订与社会

经济发展相适应的人才培养目标；要将学生实习实训纳入学校人才培养方案，合

理安排学生到企业开展顶岗实习；要积极寻求与企业开展深度合作，共建会计综

合实训中心；要开展形式多样的校企合作活动，如举办会计技能大赛、会计知识

讲座等。

二、课程体系构建

高职院校可以构建“1+X+N”课程体系。“1”是指基础会计课程，包括会计岗位

职业能力知识和技能、职业道德等，旨在培养学生的财务会计岗位职业能力；“X”

是指大数据会计岗位职业能力知识和技能，旨在培养学生的大数据财务岗位职业

能力；“N”是指会计相关职业技能证书，旨在培养学生会计岗位职业能力以外的

其他能力。

(一)基础会计课程

基础会计课程是大数据与会计专业的基础课程，主要涵盖企业账务处理流程、

会计核算、账务处理软件功能及应用等基础知识。课程重点讲解了基础财务核算

流程、凭证单据填制和审核流程，以及账务处理软件功能的应用。

(二)大数据会计岗位职业能力知识与技能课程

大数据会计岗位职业能力知识与技能课程为大数据与会计学的必修课程，重

点阐述了大数据环境下会计岗位的知识与技能，数据的获取、处理、分析和显示

等方面的数据分析与应用技