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基于形状上下文的轮廓匹配方法研究
摘要
由于目标轮廓信息丰富,本文将对图像轮廓特征描述及其识别方法进行研究,利用图像边缘检测技术对待匹配目标轮廓进行提取,获得目标图像轮廓图,然后在目标轮廓边缘取特征点,要求边界点的质心坐标与原图像的质心坐标尽可能一致,再通过向量关系建立极坐标系,最后,再进行计算一个目标形状直方图与另一个目标形状直方图之间的匹配代价,经分析,通过匈牙利算法分析相似程度,形状上下文距离结果越大越不相似,结果越小越相似,并进行实验验证。
实验验证的具体过程如下:通过输入匹配目标,将匹配目标与数据库中的样本逐个匹配,匹配时先对目标提取轮廓,然后在轮廓点抽取100个点,对100个点
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