原创力文档- 1、本文档共11页，可阅读全部内容。
- 2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
两样本秩和检验，配角还是主角？
Day4：?两样本秩和检验
隶属第二章：实验性研究定量数据的统计分析策略
之前文章已经介绍过，非参数检验是参数检验重要的补充。秩和检验是非参数检验的重要方法。两组定量数据的比较，主要的方法有两种。一种是t检验，一种是属于非参数检验的秩和检验（Wilcoxon秩和检验）。
一般来说两样本秩和检验是t检验的补充，如果t检验不能做，就会考虑用两样本秩和检验。当t检验条件不符合，特别是达不到正态或者近似正态分布的条件时，可考虑过两样本秩和检验。
何为秩和检验
1
何为非参数检验？
假设检验分为两种，一种称之为参数检验（parametertest），另外一种是非参数检验（Non-parametertest）。
参数检验：以特定的总体分布（如正态分布）作为前提，对其总体参数作假设检验。?如：t检验、z检验和F检验。
非参数检验：对总体分布不作严格假定，又称任意分布检验，它直接对总体分布作假设检验，可能是分布轮廓，也可能是分布位置。非参数检验在我们课程中提到的主要是两类，一类是秩和检验，还有一类是卡方检验。它不依赖于总体分布的具体形式，应用时可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否以知，因而实用性较强?。
2
何为秩和检验？
秩和检验为非参数检验方法中的一类，包括用于配对设计研究的符合秩和检验，用于两组独立样本的两样本秩和检验，用于多个样本的多样本秩和检验。主要主要以秩次为基础的研究。秩次(rank)指的是将数值变量值或等级变量值按一定顺序（一般是从小到大）所排列的序号，通俗理解也就是排名。秩和(ranksum)的意思是秩次之和。因此秩和检验就是比较两组数据的排名有没差别。
两样本秩和检验，又称成组2样本秩和检验或者两独立样本秩和检验，英文为Wilcoxon?Mann-Whitney检验，是Wilcoxon?MannWhitney?三人证明，可简写为Wilcoxon检验，或者WM-W检验，或者MannWhitneyU检验。
形象来区分两样本t检验和秩和检验
举例：若比较医学统计学班级男生成绩好还是女生好。此时，有两种方法，一种是分别计算男生的平均值和女生的平均值，那么这就是t检验；另外一种将所有人成绩从高到底进行排名，求出男生排名的总和和女生排名的总和，再除以各自人数得到平均排名，最后是平均排名越小，说明成绩越好，这便是秩和检验。
实例分析
某研究者将小鼠随机分为两组，观察局部加热治疗小鼠移植肿瘤的疗效，以生存时间（日）作为观察指标，实验结果见下表，试检验两组小鼠生存日数有无差别？详见rat.sav
局部加热组：10，12，15，15，15，16，20，2330，40
空白对照组：2，3，3，3，4，4，4，6，9，11，12，14
1
思考
对此案例的统计需要思考：
-这是何种研究设计类型？
-研究的结局变量是什么?
-结局变量属于什么类型的变量？
-如果是定量变量数据，是偏态还是正态分布？
-研究目的是比较，那比较的组数是多少？
2
案情分析
本案例属于随机对照的实验性研究。主要研究的结局指标是生存时间，为定量变量数据；比较的组数是两组（局部加热组和空白对照组）。本案例目的是比较两组总体生存时间分布有无统计学差异。
3
统计分析策略
两组定量数据的比较，主要的方法有两种。一种是成组两样本t检验，一种是非参数秩和检验（Wilcoxon两样本秩和检验）。一般来说，秩和检验是t检验的补充，如果t检验不适合，就会考虑秩和检验。所以统计分析时，要考虑t检验是否合适？条件是否满足？
t检验要求的两组、定量、独立、方差齐、正态的数据比较。前面3个要求与Wilcoxon两样本秩和检验相同，关键的差别在于t检验要求数据符合正态性。若不满足，应该考虑秩和检验（方差齐性不满足，仍可以考虑校正t检验）。
总结来说：
正态性分析结果如何？采用多样本正态性检验方法，探讨各组是否均来自于正态分布总体。具体SPSS方法可见Day2正态性检验一讲。结果分析如下：
经SW检验，结果为：局部加热组P=0.063，空白对照组体重P=0.028，两组数据正态性不全符合（直方图显示偏态严重），秩和检验方法是更合适的方法。
两组的直方图分布如下：
SPSS操作
1
两样本秩和检验SPSS操作界面：
分析—非参数检验--旧对话框--2个独立样本
2
两样本秩和检验具体参数设置
“检验变量”放入生存日期（time），“分组变量”放入分组（group），同时进行“定义组”。
①检验类型：曼-惠特尼（Mann-Whitney），即为最常见的WilcoxonMann-Whitney?两样本秩和检验
②检验变量：即放入结局指标，本例为生存日期（time）
③分组变量：放入group。这里“定义组”需要进一
文档评论（0）