品管七大手法培训.pptx

;1.鱼骨图:追原因寻找因果关系

2.排列图:抓重点找出“主要少数”

3.分层法:作解析按层分类,分别统计分析

4.检验表:集数据调查统计数据用以分析

5.散布图:看相关找出二者关系

6.直方图:显分布了解数据分布与制程能力

7.控制图:找异常了解制程变异;品管七大手法作用;品管七大手法所作用;一个问题结果/特征受到一些原因(要因)影响时,我们将

这些原因(要因)加以整理,成为相关而有条理图形,这种图形

称为特征因果图。;1.特征要因图不止在发掘原因而已，可借此整理问题，找出最主要问题点，并依循原因找出处理问题方法。其用途可依目标分类：;

1.确定特征：在未绘制之前，首先须决定问题或品质特征为何？普通

来说，特征能够用零件规格、帐款回收率、制品不良率、客户埋怨、

设备停机率等与品质相关或是以和成本相关人事费、行政费、材料

费给予展现.

2.绘制骨架：首先纸张或其它用具（如白板）右方划一“口”填口决定

特征，然后自左而右划出一条较粗干线，并在线右端图示：

3.大略记载各项原因：确定特征之后，就开始找出可能原因，然后将

各原因以简单字句，分别记在大骨上“口”加上箭头分枝，以斜度

约60°划向干线，划时应留心较干线稍微细一些。各大要因记载能够

4M+1E：人员（Man)、机械(Machine)、材料(Material)、方法(Methed)

及环境(Environment)等五大类加以应用。;4、依据大要因，再分出中要因：细分出中要因之中骨线(一样为60°插线）应较

大骨线细，中要因之选定约3～5个为宜，绘制时应将有因果关系之要因归于

同一骨线内.;6.圈出最主要原因：造成一个结果原因有很多能够透过搜集数据或自

由讨论方式，比较其对特征影响程度，以“○”或“□”圈选出来，作

为深入检讨或对策之用。;1.以4M1E法找出大原因

2.以5W2H之思维模式找出中小原因:

What何事（做什么）Where何地（在何处做）

When何时（何时做）Who何人（由谁来做）

Why何因（为何）

How何法（怎么做）Howmuch何费（要花费??少）

3.创造性思索法:希望点列举法,缺点列举法,特征列案法

4.脑力激荡法:“BrainStorming”严谨批评,自由奔放,可顺着他人创意

及意见，发展自己创意,意见越多越好.

5.特征以注明“为何”“什么”较易激发联想

;模具定位不稳定;;;依据所搜集之数据，按不良原因、不良情况、不良发生位置等不一样区分标准,以寻求占最大比率之原因,情况或位置一个图形.又因图排列是依大小次序为之，故又可称为排列图.;ABCDEF;4.应用于发掘现场主要问题点。

依结果分类——将结果数据加以分类绘柏拉图，可掌握住少数

而主要结果。诸如：不良项目等。

依要因分类——将主要结果找出后，再依特征要因图中之要

因，搜集要因数据，作成柏拉图，即可找寻或掌握住主要要因;1.决定分类项目：以产品或制程订定检验项目或不良原

因。可使用层别法

2.搜集数据：以某一期间搜集特定问题检验统计。;不良项目;4.记入图表并依数据大小排列画出柱状图。

（1）于图表用纸记入纵轴及横轴。纵轴左侧填不良数、不

良率，或损失金额，纵轴右侧刻度表示累计影响度

（比率）;在最上方刻100%，左方则依搜集数据大

小做适当刻度。横轴填分类项目名称，由左至右按

照所占比率大小记入，其它项则记在最左边。

（2）横轴与纵轴应做适度百分比，横轴不宜长于纵轴。;

2、绘制柏拉图应注意事项。

（1）.柏拉图之横轴是按项目别，依大小次序由高而低排列，

“其它”项排在最终一项。

（2）.纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距应一致。;

（3）.次数少项目太多时，可考虑将后几项归纳成“其它”

项，其它项不应大于前几项，若大于时应再分析。有时，改

变层别或分类方法，亦可使分类项目降低。通常，主要

项目别