原创力文档- 1、本文档共8页，可阅读全部内容。
- 2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
移动平均法
移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，
依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由
于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均
法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分
析预测序列的长期趋势。
1.移动平均法的基本理论
①简单移动平均法
设有一时间序列，则按数据点的顺序逐点推移求出N个数的平均数，
即可得到一次移动平均数：
式中为第t周期的一次移动平均数；为第t周期的观测值；N为移动平均的项
数，即求每一移动平均数使用的观察值的个数。
这个公式表明当t向前移动一个时期，就增加一个新近数据，去掉一个远期数据，得到
一个新的平均数。由于它不断地“吐故纳新”，逐期向前移动，所以称为移动平均法。
由于移动平均可以平滑数据，消除周期变动和不规则变动的影响，使得长期趋势显示出
来，因而可以用于预测。其预测公式为：
即以第t周期的一次移动平均数作为第t+1周期的预测值。
②趋势移动平均法当时间序列没有明显的趋势变动时，使用一次移动平均就能够准
确地反映实际情况，直接用第t周期的一次移动平均数就可预测第t+1周期之值。但当时间
序列出现线性变动趋势时，用一次移动平均数来预测就会出现滞后偏差。因此，需要进行修
正，修正的方法是在一次移动平均的基础上再做二次移动平均，利用移动平均滞后偏差的规
律找出曲线的发展方向和发展趋势，然后才建立直线趋势的预测模型。故称为趋势移动平均
法。
设一次移动平均数为，则二次移动平均数的计算公式为：
再设时间序列从某时期开始具有直线趋势，且认为未来时期亦按此直
线趋势变化，则可设此直线趋势预测模型为：
式中t为当前时期数；T为由当前时期数t到预测期的时期数，即t以后模型外推的时间；
为第t+T期的预测值；为截距；为斜率。，又称为平滑系数。
根据移动平均值可得截距和斜率的计算公式为：
在实际应用移动平均法时，移动平均项数N的选择十分关键，它取决于预测目标和实际
数据的变化规律。
2.应用举例
已知某商场1978～1998年的年销售额如下表所示，试预测1999年该商场的年销售额。
年份销售额年份销售额
197832198976
197941199073
198048199179
198153199284
198251199386
198358199487
198457199592
198564199695
1986691997101
1987671998107
198869
下面使用移动平均工具进行预测，具体操作步骤如下：
选择工具菜单中的数据分析命令，此时弹出数据分析对话框。
在分析工具列表框中，选择移动平均工具。
这时将弹出移动平均对话框，如图8－1所示。
在输入框中指定输入参数。在输入区域框中指定统计数据所在区域B1:B22；因指定的输
入区域包含标志行，所以选中标志位于第一行复选框；在间隔框内键入移动平均的项数5（根
据数据的变化规律，本例选取移动平均项数N=5）。
在输出选项框内指定输出选项。可以选择输出到当前工作表的某个单元格区域、新工作
表或是新工作簿。本例选定输出区域，并键入输出区域左上角单元格地址C2；选中图表输
出复选框。若需要输出实际值与一次移动平均值之差，还可以选中标
文档评论（0）