基于测试系统的指控系统辅助决策试验评估方法研究.pptxVIP

基于测试系统的指控系统辅助决策试验评估方法研究汇报人：2024-01-11

CONTENTS引言指控系统辅助决策试验评估方法概述基于测试系统的指控系统辅助决策试验设计指控系统辅助决策性能评估指标体系构建基于测试数据的指控系统辅助决策性能分析总结与展望

引言01

随着现代战争形态的转变和信息技术的发展，指控系统已成为作战体系的核心，其决策能力直接影响作战效能。在复杂多变的战场环境中，人工决策难以满足实时性、准确性和全面性的要求，辅助决策成为提高指控系统效能的关键。通过试验评估可以检验辅助决策算法的有效性和实用性，为指控系统的优化和改进提供科学依据。指控系统的发展辅助决策的重要性试验评估的意义研究背景与意义

国内外研究现状及发展趋势国外研究现状美国在指控系统辅助决策方面处于领先地位，其研究重点集中在智能算法、大数据分析等领域；俄罗斯则注重实战化应用和系统集成。国内研究现状我国在指控系统辅助决策方面起步较晚，但近年来发展迅速，主要集中在机器学习、深度学习等人工智能技术的应用。发展趋势未来指控系统辅助决策将更加注重多源信息融合、自适应学习、人机协同等方面的研究，以实现更高效、更智能的决策支持。

研究内容本研究旨在通过试验评估方法，对基于测试系统的指控系统辅助决策算法进行有效性验证和性能评估。研究目的通过试验评估，检验辅助决策算法在实际应用中的效果，为指控系统的优化和改进提供科学依据，提高作战效能。研究方法采用基于仿真平台的试验方法，构建典型作战场景和想定，设计科学合理的试验方案和评估指标，对辅助决策算法进行定量评估。同时，结合专家评估和案例分析等方法，对试验结果进行综合分析和评价。研究内容、目的和方法

指控系统辅助决策试验评估方法概述02

指控系统是指挥控制中心的核心组成部分，负责接收、处理、显示和分发指挥控制信息，辅助指挥员做出决策。指控系统定义指控系统具有信息收集、处理、分析、显示和分发等功能，可实现对作战力量的指挥控制，提供战场态势感知和决策支持。指控系统功能指控系统基本概念及功能

辅助决策是指通过计算机技术和人工智能技术，对大量数据进行处理和分析，提取有用信息，为指挥员提供决策支持。辅助决策概念指控系统通过集成辅助决策功能，可实现对战场态势的自动感知、分析和预测，提供多种决策方案和建议，帮助指挥员快速做出正确决策。辅助决策在指控系统中的应用辅助决策在指控系统中的应用

试验评估方法的目的通过对指控系统辅助决策功能进行试验评估，验证其性能和可靠性，为指挥员提供科学、客观的决策依据，提高指挥效能。试验评估方法的原则试验评估应遵循科学性、客观性、可操作性和可重复性等原则，确保评估结果的准确性和可信度。同时，应结合实际情况和需求，选择合适的试验方法和评估指标。试验评估方法的目的和原则

基于测试系统的指控系统辅助决策试验设计03

测试系统架构设计设计可扩展、模块化、易于维护的测试系统架构，包括硬件、软件和网络等组成部分。仿真环境搭建根据指控系统需求，搭建接近实战的仿真环境，包括场景模拟、实体建模、行为模拟等。数据采集与传输设计合理的数据采集方案，实现测试系统与指控系统之间的数据传输与共享。测试系统构建与仿真环境搭建

试验目标确定明确试验目标，如验证指控系统辅助决策算法的有效性、评估系统性能等。试验方案制定根据试验目标，制定详细的试验方案，包括试验场景设计、试验参数设置、试验流程规划等。试验实施与执行按照试验方案进行试验实施，记录试验过程中的关键数据和现象，确保试验的可追溯性和可重复性。试验方案设计与实施流程

数据采集01通过测试系统采集指控系统辅助决策过程中的相关数据，如传感器数据、决策结果、系统状态等。数据处理02对采集的数据进行预处理、特征提取和降维等操作，以便于后续的数据分析和挖掘。数据分析方法03采用统计分析、机器学习等方法对处理后的数据进行深入分析，挖掘指控系统辅助决策的内在规律和潜在问题，为指控系统的优化和改进提供数据支持。数据采集、处理与分析方法

指控系统辅助决策性能评估指标体系构建04

评估指标应具有客观性，避免主观因素对评估结果的影响，确保评估结果的真实可靠估指标应全面反映指控系统辅助决策的性能，包括决策准确性、实时性、稳定性等多个方面。评估指标应具有可操作性，方便测试人员进行实际测量和评估。针对指控系统辅助决策的特点和需求，选取具有代表性和关键性的评估指标。全面性原则可操作性原则客观性原则针对性原则性能评估指标选取原则及依据

多维度评估从时间、空间、资源等多个维度对指控系统辅助决策性能进行评估，反映系统在不同条件下的性能表现。综合评估将多层次、多维度的评估结果进行综合，形成全面、客观的指控系统辅助决策性能评估结果。多层次评估从系统整体、子系统、模块等多个层次对指控系统辅助决策性能进行评估，形