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数据挖掘工程师工作的重要职责

数据挖掘工程师工作的重要职责（通用32篇）

数据挖掘工程师工作的重要职责篇1

职责：

（1）收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案；

（2）基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化；

（3）撰写分析报告；

（4）跟进模型效果评估与优化；

（5）其他数据分析挖掘技术性工作。

岗位要求：

（1）本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关；

（2）2年以上相关数据挖掘分析工作经验；对数据挖掘的基本算法有肯定了解和应用经验；

（3）能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求；

（4）娴熟使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

（5）熟识运营商业务数据；

数据挖掘工程师工作的重要职责篇2

职责：

1.负责数据挖掘领域的分析研究，包含数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析.建模.试验模拟；

2.负责数据挖掘系统的开发，包含需求分析.系统设计.系统测试和优化；

3.负责大数据集成，分析和洞察技术研究.业务建模。包含业务模型.数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发；

要求：

1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础；

2.有较强的数据分析本领，逻辑思考，问题定位解决本领；

3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大数据平台工具的开发与设计，熟识Hive，map/reduce开发,掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件；

4.具有良好的沟通本领和团队协作精神，有较强的数据处理和分析本领；

数据挖掘工程师工作的重要职责篇3

职责

1负责房地产大数据系统的开发；

2负责房地产相关业务算法的设计开发；

3进行数据抽取、数据清洗、数据探究、数据建模分析等工作；

4参加项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决；

5参加系统文档的撰写、维护.

工作要求

1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历，具有数据挖掘领域2年以上开发经验；

2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先；

3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用；

4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟识Hadoop相关组件包含，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，娴熟运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先；

5、熟识常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟识常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络；

6、具有以下经验者优先：

数据挖掘工程师工作的重要职责篇4

职责：

1.参加大数据分析，个性化介绍等系统的设计和开发；

2.负责数据挖掘及介绍系统相关模型、算法的设计与开发；

3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具；

4.供应大数据，介绍，搜寻等相关技术研究成绩、产品技术平台设计；

希望具备的条件：

1.娴熟Unix/Linux操作系统，熟识掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具；

2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解，熟识决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法

3.具备良好的业务挖掘和分析本领，能针对实际业务中的数据进行统计建模分析

数据挖掘工程师工作的重要职责篇5

职责：

1.搭建业务数据模型：深入理解业务流程，搭建大数据分析平台，对业务进行分析、挖掘、建模，参加模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型标准化报告；建立相关用户行为模型，用户分层模型；

2.分析用户数据：通过深度挖掘用户的个人数据，行为数据，研究公司相关业务数据，整理和发掘数据价值，实现精准投放，生成数据产品并推动落地；

3.分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型；

4.熟识电信业务优先。

任职要求：

1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机及相关专业，3年及以上工作经过，有大数据平台、电信行业背景优先；

2.至少掌握一种数据分析语言（Java/R/Python/Matlab）进行数据分析工作，

3.熟识各种数据分析算法，具有相应的数理统计、熟识建模和数据分析相关知识，熟识SVM数学推导，能独立实现SVM算法。

4.能够适应高强度、快节奏的工作氛围，快速熟识行业特性及业务知识。

5.娴熟使用包含但不限于下列技术Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL或者Teradata等

6.良好的逻辑思维本领，能够从海量数据中发现有价值的规律。

7.具有良好的沟通本领和团队合作精神。

数据挖掘工程师工