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数据架构师的职责10篇

数据架构师的职责是什么（篇1）

职责：

1.负责设计企业级大数据平台的整体架构，从技术层面订立清楚的大数据产品与系统技术架构，并负责实现关键技术和产品。

2.负责设计具有创新价值的大数据底层平台、大数据上层应用系统等，率领团队完成有质变的技术解决方案。

3.负责组织同事研究行内最前沿的技术发展方向，突破现有的技术难题。

4.负责研究院对外项目合作协调与支持，编写项目建设方案及后期项目建设支持。

任职要求：

1.硕士及以上学历，计算机相关专业。

2.JAVA基础坚固结实,不少于8年的一线开发经验，精通Springboot/MyBatis/RestfulAPI的开发与管理.熟识ReactJS/Angular/Vue之一前端开发技术，熟识Maven或Ant.，熟识Python语言开发加分。

3.不少于4年大数据的直接研发经验，精通Hadoop/Spark系统，有hands—on的架构设计、性能调优、开发经验。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive等系统的开发经验。

4.掌握分布式系统原理，对分布式存储、流式计算、消息队列中的一项或多项有深入的理解和认得。

5.熟识分布式系统的监控、运维、故障恢复，高可用原理和设计理念。

6.算法基础坚固结实，熟识常见的数据结构，掌握大规模高并发访问、大数据开发等处理经验；娴熟的Linu_系统,网络,内存和存储等方面知识。

7.必必需有千万级别的项目管理经验，包含但不限于前期需求沟通，建设方案编写，中期项目实施，进度汇报，后期项目维护。

数据架构师的职责是什么（篇2）

职责：

1.负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发；

2.负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级；

3.订立项目/数据仓库设计及实现规范，引导设计研发和部署；

4.帮忙策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化；

5.深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

任职要求：

1.全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发经验，3年以上大数据系统架构经验；

2.精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技术及其生态圈；

3.具备Java/C/Scala等开发经验，熟识数据挖掘和分析的策略与算法；

4.具备良好的系统分析本领、故障诊断本领；

5.有大数据策略、算法、可视化经验优先；

6、211/985重点学校毕业优先。

数据架构师的职责是什么（篇3）

职责:

1、对业务需求深入分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持；

2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参加需求分析、建模、架构设计、技术决策以及认真设计；

3、把握多而杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码；

4、率领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关；

5、在大数据平台建设路线图引导下，进行架构实施和交付物投递，同时确保研发质量和方向的准确性；

6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求；

任职条件:

1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发经验，3年以上大数据平台相关工作经验；

2、精通Java开发技术，熟识Shell、Scala语言和PYTHON优先；

3、编程基础坚固结实，熟识I/O、多线程、集群等基础框架和原理，熟识分布式、缓存、消息等机制；

4、熟识常用设计模式，代码评审规定，单元测试，连续集成；

5、熟识AWS云服务或阿里云服务；

6、熟识容器技术原理、生态系统，熟识Docker、Mesos、Kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。

数据架构师的职责是什么（篇4）

职责：

1.负责公司新业务方向平台大数据基础架构的搭建及后期数据处理体系的升级和优化，不绝提升系统的稳定性和效率。为公司将来方向性产品供应大数据底层平台的支持和保证。

2.负责订立大数据平台调用管束和规范；

3.负责大数据方向技术难题的解决，以及代码质量的把控；

4.作为大数据开发团队的leader,负责大数据系统平台开发团队建设与人才梯队培养，共享技术经验，撰写相关技术文档引导和培训工程师。

任职要求：

1.热衷于大数据技术，并能平衡大数据性能、稳定性、扩展性多紧要素进行设计和优化；

2.熟识服务器基本知识，能够评估系统硬件性能瓶颈；

3.掌握Linu_操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的各类问题，并能供应解决问题的理论依据；

4.精通Java服务器编程，熟识JVM原理，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；

5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Ka