基于节点网络的水平井分段流入剖面预测方法.pptxVIP

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基于节点网络的水平井分段流入剖面预测方法汇报人:2024-01-11

引言节点网络模型建立基于节点网络模型的流入剖面预测现场应用实例分析水平井分段流入剖面优化策略探讨结论与展望

引言01

石油工业需求01随着石油工业的发展,水平井技术得到广泛应用,对水平井流入剖面的准确预测对于优化生产策略和提高采收率具有重要意义。传统方法的局限性02传统的水平井流入剖面预测方法往往基于简化的物理模型和经验公式,难以准确描述复杂的井筒流动和储层非均质性,导致预测结果与实际生产数据存在较大差异。节点网络模型的优势03节点网络模型能够精细刻画井筒内的流动特征,考虑储层的非均质性和各向异性,为水平井流入剖面预测提供更准确的方法。研究背景和意义

国内研究现状国内在水平井流入剖面预测方面也有一定的研究基础,但相对于国外还存在一定的差距,主要表现在模型精度和实用性方面。国外研究现状国外在水平井流入剖面预测方面起步较早,形成了多种基于不同物理模型和数学方法的预测技术,如解析模型、半解析模型和数值模型等。发展趋势随着计算机技术和数值模拟方法的不断发展,水平井流入剖面预测方法将更加注重模型的精细化、实用化和智能化发展。国内外研究现状及发展趋势

本研究旨在建立基于节点网络的水平井分段流入剖面预测方法,通过构建精细的井筒流动模型和储层模型,实现水平井流入剖面的准确预测。研究内容首先收集并分析实际生产数据,建立符合实际情况的节点网络模型;然后利用数值模拟方法求解模型,得到水平井分段流入剖面预测结果;最后通过与实际生产数据的对比验证,评估预测方法的准确性和实用性。技术路线研究内容和技术路线

节点网络模型建立02

水平井分段流入剖面存在明显的非均质性,不同段之间的产能差异较大。非均质性由于地层各向异性,水平井分段流入剖面在不同方向上存在差异。各向异性随着开采的进行,水平井分段流入剖面会发生变化,需要动态监测和调整。动态变化水平井分段流入剖面特点

根据水平井分段流入剖面的特点,将水平井划分为若干个节点,每个节点代表一个产能单元。节点划分网络连接边界条件设置通过节点之间的连接关系,构建水平井的节点网络模型,反映不同段之间的相互影响。根据实际情况,设置模型的边界条件,如井口压力、流量等。030201节点网络模型构建方法

参数确定通过历史数据、实验测定等方法,确定节点网络模型的参数,如渗透率、孔隙度、含水饱和度等。参数优化采用优化算法对模型参数进行优化,提高模型的预测精度和可靠性。敏感性分析对模型参数进行敏感性分析,找出影响水平井分段流入剖面的关键因素,为后续调整提供依据。模型参数确定及优化

基于节点网络模型的流入剖面预测03

在此添加您的文本17字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字在此添加您的文本16字原理:基于节点网络模型,将水平井分段划分为多个节点,通过求解节点间的流量关系,预测各段的流入剖面。步骤建立水平井分段节点网络模型;确定各节点的初始流量和压力;利用数值方法求解节点网络模型,得到各节点的流量和压力分布;根据流量和压力分布,计算各段的流入剖面。流入剖面预测原理及步骤

分支水平井在常规水平井预测方法的基础上,考虑分支井与主井之间的流量分配关系,对分支井的流入剖面进行单独预测。鱼骨状水平井针对鱼骨状水平井的复杂结构,采用多维节点网络模型进行预测,同时考虑裂缝、基质等多重介质的影响。常规水平井采用上述基于节点网络模型的预测方法,结合地质、工程等因素进行综合分析。不同类型水平井流入剖面预测方法测结果分析与讨论对预测结果进行可视化展示,包括流量、压力、含水率等参数的分布云图;分析预测结果的合理性,与实测数据进行对比验证;讨论不同因素对预测结果的影响程度,如地质条件、完井方式、生产制度等;针对预测结果中存在的问题和不足,提出改进措施和建议。

现场应用实例分析04

03生产数据与监测设备配备了压力、温度、流量等监测设备,可实时获取生产数据。01井型与地质条件某油田的一口水平井,位于砂岩储层中,具有一定的孔隙度和渗透率。02完井方式与井身结构采用裸眼完井方式,水平段长度约1000米,分为多个小段进行开采。实例井基本情况介绍

节点划分与参数设置根据井身结构和地质条件,将水平井划分为多个节点,并设置相应的参数,如渗透率、孔隙度、流体性质等。流入剖面预测结果利用节点网络模型,结合生产数据和监测设备获取的实时数据,对水平井的流入剖面进行预测。预测结果显示,各节点的流入量分布较为均匀,符合实际生产情况。基于节点网络模型的流入剖面预测结果

应用效果评价通过与实际生产数据的对比验证,基于节点网络的水平井分段流入剖面预测方法具有较高的准确性和可靠性,能够为现场生产提供有效的指导。改进建议在实际应用中,可进一步优化节点划分和参数

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