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摘要
本文探讨了玉溪市旅游客流量的灰色关联度及其预测模型，背景源于旅游业快速发展和市场竞争加剧，通过文献综述，梳理了相关理论和研究现状，并介绍了灰色系统理论和灰色关联度分析，收集并处理了玉溪市客流量和百度指数数据，运用灰色关联度分析探讨了客流量与影响因素的关系，发现经济发展水平、旅游资源吸引力等因素与客流量关联度较高，基于此，构建了灰色系统预测模型，预测玉溪市旅游客流量将继续增长，本文总结了研究成果，对玉溪市旅游业未来发展提出展望，建议加强旅游资源开发与推广，提高服务质量，以应对市场挑战。研究为玉溪市旅游业的规划和决策提供了科学依据。
关键词：旅游；灰色关联；预测分析
Abstract
ThispaperdiscussesthegreycorrelationdegreeanditspredictionmodeloftouristflowinYuxiCity,whichisderivedfromtherapiddevelopmentoftourismandintensifiedmarketcompetition,throughaliteraturereview,sortsouttherelevanttheoriesandresearchstatus,introducesthegraysystemtheoryandgraycorrelationanalysis,collectsandprocessesthedataoftouristflowandBaiduindexinYuxiCity,usesgreycorrelationanalysistoexploretherelationshipbetweentouristflowandinfluencingfactors,andfindsthatfactorssuchaseconomicdevelopmentlevelandtourismresourceattractionhaveahighcorrelationdegreewithtouristflow.Thispapersummarizestheresearchresults,putsforwardtheprospectforthefuturedevelopmentoftourisminYuxiCity,andsuggeststostrengthenthedevelopmentandpromotionoftourismresourcesandimproveservicequalitytomeetthemarketchallenges.Thestudyprovidesascientificbasisfortheplanninganddecision-makingoftourisminYuxiCity.
Keywords:tourism;greyassociations;Predictiveanalytics
目录
TOC\o1-2\h\u11095摘要 1
10660Abstract 1
27428第1章绪论 1
111611.1研究背景及意义 1
278491.2文献综述 2
115801.3研究内容与数据来源 3
31947第2章相关概念和理论 4
175572.1灰色系统 4
200382.2灰色关联度分析 5
16571第3章玉溪市客流量数据及百度指数收集与处理 6
252653.1数据收集 6
227863.2数据预处理 6
186603.3百度指数对玉溪市客流量的灰色关联度分析 9
2666第4章玉溪市客流量灰色系统预测模型 10
136364.1指标选取 10
157784.2基础数据无量纲化 11
174624.3灰色预测模型构建 12
251234.4实证预测 14
3324.5结果预测分析评估 14
20274第5章总结和展望 15
247825.1总结 15
4495.2展望 16
1670参考文献 17
18056致谢 19
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第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
随着我国经济的发展，为游客提供旅游所需的产品和服务的旅游业成为我国经济支柱产业
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