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第2课时列联表与独立性检验
1.掌握分类变量的含义.2.通过实例,理解2×2列联表的统计意义.3.通过实例,了解2×2列联表独立性检验及其应用.
目录CONTENTS123知识体系构建课时跟踪检测考点分类突破
PART1知识体系构建必备知识系统梳理基础重落实课前自修
1.在研究打鼾与患心脏病的关系中,通过收集数据、整理分析数据得
“打鼾与患心脏病有关”的结论,并且在犯错误的概率不超过0.01
的前提下认为这个结论是成立的,下列说法中正确的是()A.100个吸烟者中至少有99人打鼾B.1个人患有心脏病,那么这个人有99%的概率打鼾C.在100个心脏病患者中一定有打鼾的人D.在100个心脏病患者中可能一个打鼾的人也没有
解析:在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为这个结论是成
立的,其意义就是我们有99%的把握认为打鼾与患心脏病有关,在
100个心脏病患者中可能一个打鼾的人也没有,故D正确;对于A,
题设中没有给出吸烟与打鼾相关性判断,故A错误;对于B,独立
性检验是对分类变量相关的判断,不能具体到个体,故B错误;对
于C,在100个心脏病患者中可能一个打鼾的人也没有,故C错误.故
选D.
2.已知变量X,Y,由它们的样本数据计算得到χ2≈4.328,χ2的部分
临界值表如下:α0.100.050.0250.0100.005xα2.7063.8415.0246.6357.879则最大有的把握说变量X,Y有关系(填百分数).解析:因为χ2≈4.328>3.841=x0.05,所以在犯错误的概率不超过
0.05的前提下认为变量X,Y有关系.所以最大有95%的把握说变量
X,Y有关系.95%
3.第19届亚运会于2023年9月23日在中国杭州举行.为了搞好对外宣传
工作,会务组选聘了50名记者担任对外翻译工作,下表为“性别与
会俄语”的2×2列联表,则a-b+d=?.性别是否会俄语合计会俄语不会俄语男ab20女6d合计185028
解析:由2×2列联表得a+6=18,所以a=12,因为a+b=20,所
以b=8,因为6+d=30,所以d=24,所以a-b+d=12-8+24
=28.
PART2考点分类突破精选考点典例研析技法重悟通课堂演练
分类变量与列联表1.(多选)根据如图所示的等高堆积条形图,下列叙述正确的是
()A.吸烟患肺病的频率约为0.2B.吸烟不患肺病的频率约为0.8C.不吸烟患肺病的频率小于0.05D.吸烟与患肺病无关系
解析:从等高堆积条形图上可以明显地看出,吸烟患肺病的
频率远远大于不吸烟患肺病的频率.A、B、C都正确.
2.对甲、乙两个班级学生的数学考试成绩按照优秀和不优秀统计人数
后,得到如下的列联表,则χ2约为()班级数学成绩合计优秀不优秀甲班113445乙班83745合计197190A.0.600B.0.828C.2.712D.6.014?
3.如下是一个2×2列联表,则m+n=?.XY合计y1y2x1a3545x27bn合计m73s62
解析:根据2×2列联表可知a+35=45,解得a=10,则m=a+7
=17,又由35+b=73,解得b=38,则n=7+b=45,故m+n=
17+45=62.
练后悟通分类变量的两种统计表示形式(1)等高堆积条形图:根据等高堆积条形图的高度差判断两分类变
量是否有关联及关联强弱;(2)2×2列联表:直接利用2×2列联表中的数据进行计算分析,用定
量的方式判断两分类变量是否有关联及关联强弱.
分类变量关联性的判断【例1】(2024·滕州模拟)某科研机构为了研究中年人秃发与患心
脏病是否有关,随机调查了一些中年人的情况,具体数据如表:患心脏病无心脏病秃发20300不秃发5450
根据表中数据得到χ2≈15.968,因为χ2>10.828,则断定秃发与患心脏
病有关系.那么这种判断出错的可能性为()A.0.001B.0.05C.0.025D.0.01解析:因为χ2>10.828=x0.001,因此判断出错的可能性为0.001,
故选A.
解题技法如果χ2>xα,则“X与Y有关系”这种推断犯错误的概率不超过
α;否则,就认为在犯错误的概率不超过α的前提下不能推断“X与Y
有关系”,或者在样本数据中没有发现足够的证据支持结论“X与Y
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