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文档概述标题机器学习期末复习题及答案内容1在条件随机场CRF中,参数的学习通常使用哪种优化算法C.聚类2在概率无向图模型中,什么是团分解A一种通过节点之间的边传播信息,以更新节点的边缘概率的方法B一种用于计图的分割的方法C一种将联合概率分布分解为多个局部概率分布的方法D一种用于表示联合概率分布的无向树3在数据不完备时,下列哪一种方法不是贝叶斯网络的参数学习方程B.最大似然
一、单选题
1、在条件随机场C(RF)中,参数的学习通常使用哪种优化法?
C)
A.K-Means聚类
B.梯度提升机G(BM)
C支持向量机S(VM)
D.随机梯度下降S(GD)
正确答案:D
2、在概率无向图模型中,什么是团分解C(lusterDecomposition)?
()
A.一种通过节点之间的边传播信息,以更新节点的边缘概率的方法
B.一种用于计图的分割的法
C.一种将
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