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多元统计分析模拟试题

TomorrowWillBeBetter,February3,2021

多元统计分析模拟试题两套：每套含填空、判断各二十道

A卷

1)判别分析常用的判别方法有距离判别法、贝叶斯判别法、费歇判别法、逐步判别

法;

2)Q型聚类分析是对样品的分类,R型聚类分析是对变量_的分类;

3)主成分分析中可以利用协方差矩阵和相关矩阵求解主成分;

4)因子分析中对于因子载荷的求解最常用的方法是主成分法、主轴因子法、极大似

然法

5)聚类分析包括系统聚类法、模糊聚类分析、K-均值聚类分析

6)分组数据的Logisic回归存在异方差性,需要采用加权最小二乘估计

√

7)误差项的路径系数可由多元回归的决定系数算出,他们之间的关系为=−

8)最短距离法适用于条形的类,最长距离法适用于椭圆形的类;

9)主成分分析是利用降维的思想,在损失很少的信息前提下,把多指标转化为几

综合指标的多元统计方法;

10)在进行主成分分析时,我们认为所取的mmp,p为所有的主成分主成分的累积贡

献率达到85%以上比较合适;

11)聚类分析的目的在于使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化

12)是随机变量,并且有~(0,1),那么2服从卡方分布;

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13)在对数线性模型中,要先将概率取对数,再分解处理,公式：==+

+,,=,.

14)将每原始变量分解为两部分因素,一部分是由所有变量共同具有的少数几公

共因子组成的,另一部分是每变量独自具有的因素,即特殊因子

15)判别分析的最基本要求是分组类型在两组之上,每组案例的规模必须至少一以上,

解释变量必须是可测量的

16)当被解释变量是属性变量而解释变量是度量变量时判别分析是合适的统计分析方

法

17)多元正态分布是一元正态分布的推广

18)多元分析的主要理论都是建立在多元正态总体基础上的,多元正态分布是多元分析

的基础

19)因子分析中,把变量表示成各因子的线性组合,而主成分分析中,把主成分表示成各

变量的线性组合;

20)统计距离包括欧氏距离和马氏距离两类

1)因子负荷量是指因子结构中原始变量与因子分析时抽取出的公共因子的相关程度;

√p147

2)主成分分析是将原来较少的指标扩充为多新的综合指标的多元统计方法;×p24

3)判别分析其被解释变量为属性变量,解释变量是度量变量;√p90

4)Logisic回归对于自变量有要求,度量变量或者非度量变量都不可以进行回归;

×p220

5)在系统聚类过程中,聚合系数越大,合并的两类差异越小;×P59

6)spss只能对单变量进行正态性检验;√

，，，)反应优势比率的变化,如果

7)Logisic回归中的估计参数…,是正

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的,它的反对数值指数一定小于1;228

8)密度函数可以是负的;×