基于神经网络的手写数字识别.pdfVIP

201912月通信设计与应用1

于神经网络的手写数字识别

内蒙古师范大学附属中学内蒙古呼和浩特）

宇轩,010000

【摘要】着计算机科学技术和现代信号处理技术的快速发展，得到了长足的发展的神经网络在图像处理方面得到了广泛的应用，并取得了

不菲的成绩。以手写体数字图像为研究对象，通过设置神经网络模型对研究目的对象进行学习和训练等多方面进行介绍，并通过MATLAB软

件仿真实现了对手写数字识别测试任务。实验结果表明本文所设置的神经网络的数字正确识别率为93%，可以认为该神经网络取得了良好

的识别效果。

】；识别

关键词神经网络；手写数字

中图分类号】文献标识码】文章编号】（）

TP391.43A1006-4222201912-0001-03

0引言y=1T渊3冤

x

在现代生活中手写数字因其书写快速尧使用便利等优1+e-w窑

点在现代生活中占据有重要地位遥因此高效快速的手写数字sigmoid函数是一个非线性函数值域是渊01冤函数图像

识别技术在商业尧工业以及行政方面等多个领域具有强烈的如图2所示遥

需求和应用前景遥在手写数字识别技术中以K最近邻尧主成

分分析以及向量机等传统的算法继续在该领域大放光彩遥同

时各式各样的实用类型的神经网络也应用到手写数字识别

领域中其中BP神经网络尧卷积神经网络及递归神经网络等

多种神经网络也现已经广泛应用到其中并在相关领域中取

得了社会经济和效应的双重收益遥

本文以手写数字识别为研究对象通过神经网络模型对

其进行学习和训练尤其是对神经网络的运行原理和数学推

导做出了详细阐述遥此外本文通过MATLAB软件进行相应的

仿真通过训练和测试数据库中的图片来验证其识别准确度

最终实现了本文对手写数字识别测试任务遥图2sigmoid函数模型

1神经网络求sigmoid函数的导数院

神经网络的工作原理是通过模拟生物大脑神经网络的行令y=sigmoid渊x冤渊4冤

为特征渊如数据传输尧数据加权及数据判决等行为冤以期实现则y忆=y渊1-y冤渊5冤

特定功能作用渊如分类尧聚类及特定识别等目标冤的信息处理1.2神经网络

模型遥神经网络依靠网络内部大量的神经元节点及其相连接神经网络简单来说就是多个神经网络按照一定的规则

的权重的关系对特定目标识别以实现符合特定输出结果遥接起来的数学运算模型系统来实现特定的目标功能不同

1.1神经元