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从二十世纪六十年代开始人们便有意识的收集数据、创建数据库,经历了七十年代出现的数据库管理系统,八十年代高级数据库的诞生,再到九十年代支持决策的数据仓库的发明,人们孜孜不倦的追求着数据管理带来的伟大成果。#数据仓库在学校教育管理中的应用#数据仓库在医院信息管理中的应用#数据仓库在数字城市建设中的应用#数据仓库在电信行业中的应用
数据仓库技术在学校教育管理中的应用在竞争日益激烈的现代化教育管理体系中,引入数据仓库技术可以辅助高校管理者进行决策分析,提高学校的竞争力.学生学籍成绩管理系统、试题库系统、教师基本信息系统、图书管理系统、科研信息系统等.它们的开发和应用在减轻劳动强度、提高工作效率的同时,积累了大量的数据,可以运用数据仓库进行储存管理。
举例学生学籍管理系统
数据仓库在医院信息管理中的应用
病人就诊时间分析由于病人的入院季节性较强,可以通过分析每月、每季度的门诊人次、住院人次、床位周转率,通过时间维度分析,建立模型,来预测下一时期的门诊和住院人次。根据预测信息,医院管理者可以提出有针对性的措施,确定最优的服务项目时间表,从而作出终止或开拓某种医疗服务项目的决定,实现对人力资源、医疗设施、医疗设备的适当配置。
数据仓库在数字城市建设中的应用实现数字城市的“四化”信息资源整合,涉及众多来自不同职能部门的相关信息系统,这些地理分散的、技术不同的、业务要求不同的信息系统均存在大量的异构数据,而且这些散落在各个系统中的数据是城市信息化建设的重要数据,如何利用数据仓库技术实现跨平台的数据集成和共享是数字城市信息化建设的关键。
城市级共享数据仓库为数字城市的综合信息与系统集成平台的分析应用、管理应用以及监控反馈提供了数据保证,在数字化系统集成的数据管理领域起到了重要作用。
用数据仓在电信行业经营分析系统设计中,一个完善的数据仓库至关重要。库在电信行业的应
下面以行业类别为金融保险业的客户流失分析为例,予以说明分析方法:查看某市7月份帐期中的金融保险行业的长话业务量流失客户数,设定7月份帐期的长话费如果小于前六个月的长话消费额的平均值的50%,且用户的平均消费水平在200元以上的,则认为该客户可能流失。首先根据以上规则对该市区金融保险行业的客户进行分析,结果如表所示。
查看流失客户的详细信息以及客户近12个月的消费情况
我国数据仓库与数据挖掘应用还不够广泛,存在例如体制问题、数据库建立的不规范、缺乏相关技术人员、没有足够的资金实力和充足的信心等,这些因素制约着我国企业对数据仓库和数据挖掘技术的应用。虽然数据仓库技术方兴未艾,但是对于企业来讲,也要根据实际情况,不要盲目上马数据仓库与数据挖掘技术项目。
小组成员:孙旋葛方方韩文征顾晓蕙
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