数据分析概述资料课件.pptVIP

数据分析山东交通学院李晓燕

课程地位专业任选课/第4学期/56学时/3.5学分Matlab及应用数学分析大数据处理技术先导课后续课概率论与数理统计数据分析数据挖掘技术高等代数数学模型与实验并行课

内容及学时安排MABLAB基据描述性分析回归分析10128判别分析主成分与典型相关分析8聚类分析报告82+22024/6/6星期四

参考资料n《MATLAB数据分析与应用：40个案例分析》（第2版），谢中华著，北京航空航天大学出版社；n《数据分析方法》，梅长林、范金城编，高等教育出版社；n《应用多元统计分析》，高惠璇编，北京大学出版社；n《使用统计方法与SAS系统》,高惠璇编，北京大学出版社；n《多元统计分析》(二版)，何晓群编，中国人民大学出版社;n《应用回归分析》(二版)，何晓群编，中国人民大学出版社;《统计建模与R软件》，薛毅编著，清华大学出版社;《应用多元统计分析》(第二版)，沃尔夫冈.哈德勒，利奥波德.西马著，陈诗一译.2024/6/6星期四

参考资料2024/6/6星期四

考核方式n考核：期末成绩（闭卷考试+上机考试）：50%。平时成绩(作业40%+考勤20%+报告40%)：50%。n课程作业（1）作业题目在网络教学平台公布，按格式要求，以电子版方式通过平台提交。（2）每位学生应保留每次作业备份直到课程结束。（3）雷同的作业均按0分计算。2024/6/6星期四

n大报告：要求：（1）调研，收集数据；（2）数据处理；（3）选合适的数学模型建模；（4）2-3人一组，写一篇大论文上交。做PPT汇报，10-20分钟，提问2-3个问题。论文和答辩各占60、40分。老师占70%，学生30%。2024/6/6星期四

n目的要求：n掌握各种方法的原理和应用范围，会建立模型；n用Matlab等软件进行统计分析，熟悉输出结果，进行解释。n建议：n理论应用并重：理论重点是思路，应用重点是实践n重视练习：多做练习加深理解，实际操作熟悉软件n不缺课：内容前后呼应，缺课不利学习“师傅领进门，修行在个人”。2024/6/6星期四

2课程体系及应用1数据分析的概念数据分析概述4常用软件及应用3统计学产生及发展5数据的分布2024/6/6星期四

概述你想过下面的问题吗？n如何根据抽样数据研究该年级学生的学习成绩？某年级抽6名学生5门课期末成绩序号政治语文外语数学物理n用各科成绩总和作为综合指标,比较成绩差异；12345699991009310075948898889173939681887288100100999699969797100967889n根据各科成绩相近程度对学生进行分类(文科成绩好与理科好）；n研究各科成绩间关系(物理与数学成绩,文科与理科成绩).“数据！数据!数据!”、“我不能做无米之炊！”—Sherlock·福尔摩斯数据分析是以各变量n次观测组成的数据矩阵为依据,依实际问题需要进行分析数据矩阵2024/6/6星期四

1数据分析概述1.1数据分析的概念数据分析：以数据为依据，以统计方法为理论、计算机及统计软件为工具，挖掘数据统计规律。通过收集数据--整理数据--分析数据，提取有用信息并形成结论，最大化发挥数据资料的功能和发挥作用。2024/6/6星期四

1概述数据分析研究的过程确定目标2024/6/6星期四

1概述收集方式搜集渠道?观测数据?一手数据不可控制条件下被动收集专门调查或试验直接得到1.2数据的来源与分类?试验数据可控条件下主动收集?二手数据媒体、机构发布间接得到数据维度?时间序列数据—按时间顺序收集的数据，时间维度?横截面数据—同一时间点不同对象的数据，个体维度2024/6/6星期四

2课程体系及应用大部分学科都涉及数据分析工作，因此数据分析几乎可与任一学科结合起来。如生物统计(biostatistics)、经济计量学(econometrics)、生物信息(bioinformation)和数据挖掘(DataMining)的方法主体都是统计。2024/6/6星期四

课程体系概率统计描述性分析多元统计的理论基础参数估计假设检验方差分析多元数据的统计推断变量间的相互关系回归分析典型相关分析主成分分析典型相关分析简化数据结构(降维问题)分类与判别(归类问题)聚类分析判别分析2024/6/6星期四

数据分析的应用服装设计型号确定成绩预测分类排名1.教育学7.服装工业8.经济学9.农业信用评价经济决策诊断病例药物研究2.医学灌区分类品种筛选天气预报灾情预防3.气象学青少年犯罪研究4.环境科学5.考古地质6.生物学10.社会科学11.文学环境监测污染治理虚词频数鉴定作品矿产预测考古断代12.其他交