2023六年级数学上册 五 数据处理第5课时 身高的变化(2)配套教案 北师大版.docx

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2023六年级数学上册五数据处理第5课时身高的变化(2)配套教案北师大版

课题:

科目:

班级:

课时:计划1课时

教师:

单位:

一、教材分析

《2023六年级数学上册五数据处理第5课时身高的变化(2)配套教案北师大版》是以六年级学生为对象,结合北师大版数学教材的相关内容进行设计的。本节课主要让学生掌握身高变化的统计方法,通过对数据的收集、整理、分析和解释,培养学生的数据处理能力。教材内容涵盖了身高数据的收集、身高变化的原因、身高变化的统计方法等,与学生的生活实际紧密相连,使学生在学习过程中能够更好地理解和运用所学知识。通过对本节课的学习,学生将能够掌握身高变化的统计方法,提高数据处理能力,培养解决问题的能力。

二、核心素养目标

本节课旨在培养学生的数据处理与分析能力,使其能够运用统计方法对身高数据进行收集、整理和解释。通过本节课的学习,学生将能够:

1.掌握身高变化的统计方法,包括数据的收集、整理和分析。

2.培养学生的数据处理能力,使其能够运用统计方法解决实际问题。

3.提高学生的逻辑思维和批判性思维能力,通过分析身高变化的原因,培养其对数据的理解和解释能力。

4.培养学生的团队合作和沟通能力,通过小组合作收集和分析身高数据,提高其与他人合作解决问题的能力。

三、教学难点与重点

1.教学重点

本节课的核心内容是让学生掌握身高变化的统计方法,包括数据的收集、整理、分析和解释。具体重点如下:

(1)数据的收集:教授学生如何通过调查、测量等方法收集身高数据。

(2)数据的整理:培养学生将收集到的身高数据进行分类、排序和图表化的能力。

(3)数据的分析:引导学生运用统计方法对身高数据进行分析,如计算平均数、中位数等。

(4)数据的解释:培养学生如何根据身高数据得出结论,并能够解释身高变化的原因。

2.教学难点

本节课的难点在于让学生能够理解和运用统计方法对身高数据进行分析,并能够解释身高变化的原因。具体难点如下:

(1)统计方法的理解:学生需要理解平均数、中位数等统计指标的内涵和作用,才能够正确地运用这些方法进行分析。

(2)数据分析的能力:学生需要具备对身高数据进行合理分析的能力,从而得出有意义的结论。

(3)身高变化原因的解释:学生需要能够将数据分析的结果与身高变化的原因相结合,进行合理的解释。

(4)实际问题的解决:学生需要能够将所学知识应用于解决实际问题,如如何通过身高数据来指导自己的生长发育等。

四、教学方法与策略

1.教学方法

为了达到本节课的教学目标,我选择采用以下教学方法:

(1)讲授法:在课堂上,我将通过讲解身高变化的统计方法和相关概念,帮助学生建立基础知识框架。

(2)案例研究法:通过分析具体的身高变化案例,让学生学会如何运用统计方法分析和解释身高数据。

(3)小组讨论法:组织学生进行小组讨论,鼓励他们分享自己的观点和经验,培养学生的合作和沟通能力。

(4)实践操作法:让学生参与身高数据的收集、整理和分析活动,增强学生的实践操作能力。

2.教学活动设计

为了促进学生的参与和互动,我将设计以下教学活动:

(1)身高数据收集游戏:让学生通过游戏的方式,模拟收集身高数据,增加课堂的趣味性。

(2)小组合作分析身高数据:将学生分成小组,让他们运用所学知识,共同分析和解释身高数据。

(3)角色扮演:让学生扮演数据分析师,向其他同学展示如何对身高数据进行分析和解释,提高学生的表达和沟通能力。

3.教学媒体和资源

为了提高教学效果,我将使用以下教学媒体和资源:

(1)PPT:制作精美的PPT,展示身高变化的统计方法和相关案例,帮助学生更好地理解和记忆知识点。

(2)视频:播放身高数据收集和分析的实况视频,让学生更直观地了解实际操作过程。

(3)在线工具:利用在线统计工具,让学生实时进行身高数据分析,提高学生的实践能力。

五、教学流程

(一)课前准备(预计用时:5分钟)

学生预习:

发放预习材料,引导学生提前了解数据处理的学习内容,标记出有疑问或不懂的地方。

设计预习问题,激发学生思考,为课堂学习数据处理内容做好准备。

教师备课:

深入研究教材,明确数据处理教学目标和数据处理重难点。

准备教学用具和多媒体资源,确保数据处理教学过程的顺利进行。

设计课堂互动环节,提高学生学习数据处理的积极性。

(二)课堂导入(预计用时:3分钟)

激发兴趣:

提出问题或设置悬念,引发学生的好奇心和求知欲,引导学生进入数据处理学习状态。

回顾旧知:

简要回顾上节课学习的数据处理内容,帮助学生建立知识之间的联系。

提出问题,检查学生对旧知的掌握情况,为数据处理新课学习打下基础。

(三)新课呈现(预计用时:25分钟)

知识讲解:

清晰、准确地讲解数据处理知识点,结合实例帮助学生理解。

突出数据

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