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第1页共94页

2024年人工智能创新及研发技能知识考试题库与答案

一、选择题

1.在经济领域,利用粒子群优化算法求解博弈论中的

()。

A.均衡解

B.策略解

C.方法解

D.结果解

参考答案:A

2.哪个算法常用于处理回归问题,即预测一个连续值

的输出?

A、逻辑回归

B、线性回归

C、K-近邻

D、决策树

参考答案:B

3.在深度学习中,哪个概念指的是在训练过程中逐步

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调整网络权重以减少预测误差的过程?

A、前向传播

B、反向传播

C、梯度下降

D、优化算法

参考答案:B

4.自然语言处理(NLP)中,哪个任务旨在理解文本中

的语义关系,如因果关系、并列关系等?

A、语义角色标注

B、指代消解

C、句法分析

D、文本摘要

参考答案:A

5.在机器学习中,哪个概念用于描述模型在未见过的

数据上的表现能力?

A、泛化能力

B、拟合能力

C、训练误差

D、过拟合

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参考答案:A

6.在人工智能领域,哪个概念指的是让计算机具备类

似人类的推理和问题解决能力?

A、自然语言处理

B、计算机视觉

C、人工智能

D、机器学习

参考答案:C

7.在人工智能中,哪个概念指的是通过让智能体与环

境交互来学习最优策略的过程?

A、强化学习

B、监督学习

C、无监督学习

D、半监督学习

参考答案:A

8.自然语言处理中,哪个技术用于生成文本,如机器

翻译的输出或聊天机器人的回复?

A、自然语言生成(NLG)

B、自然语言理解(NLU)

第4页共94页

C、文本分类

D、情感分析

参考答案:A

9.在机器学习中,哪个概念用于描述模型在训练集上

的表现能力?

A、训练误差

B、泛化误差

C、验证误差

D、测试误差

参考答案:A

10.自然语言处理中,哪个任务旨在从文本中提取出具

有特定意义的实体,如人名、地名、机构名等?

A、命名实体识别(NER)

B、关系抽取

C、文本分类

D、情感分析

参考答案:A

11.在机器学习中,哪个技术常用于处理不平衡数据集,

以提高少数类样本的分类性能?

第5页共94页

A、过采样

B、欠采样

C、合成少数类过采样技术(SMOTE)

D、以上都是

参考答案:D

12.哪个算法常用于解决分类问题,并通过构建决策树

来做出预测?

A、随机森林

B、K-近邻

C、逻辑回归

D、朴素贝叶斯

参考答案:A

13.在人工智能领域,哪个概念指的是通过让智能体在

模拟环境中学习,以避免实际环境中的潜在风险?

A、模拟学习

B、强化学习

C、迁移学习

D、无监督学习

参考答案:A

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14.在人工智能领域,哪个概念指的是让模型能够利用在一个任务上学到的知识或经验,来提高在另一个相关任务

上的性能?

A、迁移学习

B、多任务学习

C、元学习

D、强化学习

参考答案:A

15.()是把句法成分与应用领域中的目标表示相关联。

A.词法分析

B.句法分析

C.语用分析

D.语义分析

参考答案:D

16.()开启了机器学习的先河。

A.遗传算法

B.赫布学习规则

C.粒子群算法

D.产生式方法

第7页共94页

参考答案:B

17.在遗传算法中,必须为遗传操作准备一个由若干初

始解组成的()。

A.初始部落

B.初始集合

C.初始家族

D.初始种群

参考答案:D

18.思维过程的第一次飞跃是从()到理性形象认识的

飞跃。

A.感知能力认识

B.顿悟认识

C.感性形象认识

D.直觉认识

参考答案:C

19.粒子群优化算法应用领域有()。

A.神经网络训练

B.通信领域

C.经济领域

D.医学领域

E.物流领域

参考答案:ABCDE

20.机器人智能导航方式主要有()。

A.方向导航

B.惯性导航

C.视觉导航

D.距离导航

E.卫星导航

参考答案:BCE

21.人工智能大体可以分为()。

A.机器人工智能

B.专用人工智能

C.通用人工智能

D.推理人工智能

E.学习人工智能

参考答案:BC

22.神经元的数学模型有()几个部分组成。

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A.初始值

B.结果集

C.加权求和

D.线性动态系统

E.非线性激活函数

参考答案:CDE

23.进化算法是一个算法簇,包括()等。

A.遗传算法

B.遗传规划

C.进化策略

D.进化规划

E.模式规划

参考答案:ABCD

24.自然语言理解功能包括()。

A.回答问题

B.文摘生成

C.释义

D.翻译

第9页共94页

第10页共94页

E.句法分析

参考答案:ABCD

25.()是状态空间搜索的一个基本算法。

A.关系

B.回溯

C.探测

D.试

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