全国统一数据资产登记体系建设白皮书.pptx

全国统一数据资产登记体系建设白皮书by文库LJ佬2024-06-28

CONTENTS背景介绍数据资产登记体系架构设计数据标准化管理数据安全与风险防控政策法规及推动措施未来展望

01背景介绍

背景介绍背景概述数据资产管理挑战数据资产登记体系建设的必要性面临的挑战和问题

背景概述数据价值:

数据资产管理对于促进数据共享、提高数据利用率至关重要。建设目的:

建立全国统一数据资产登记体系，推动数据资源整合和共享。政策支持:

政策引导和推动下，加速数据资产登记体系的建设。

数据资产管理挑战数据资产管理挑战数据安全:

数据泄露、滥用等安全风险持续存在。数据标准化:

缺乏统一的数据标准，阻碍数据交换与整合。数据溯源:

数据来源不明确，难以溯源数据质量和可信度。数据治理:

数据管理和治理体系亟待改善和完善。

02数据资产登记体系架构设计

数据资产登记体系架构设计总体架构:

数据资产登记体系概念架构设计

数据流转模型:

数据资产在体系中的流转方式与规范

总体架构核心模块:

包括数据登记、数据分类、数据流转、数据治理等模块。技术支撑:

借助大数据、人工智能等技术构建信息化基础设施。流程设计:

数据登记流程、数据更新流程、数据查询流程等环节设计。数据安全:

安全保障措施及授权机制的设计和实施。

数据流转模型数据流转模型数据流通:

数据流通的方式、路径及数据使用权限管理。数据利用:

数据利用的方式、频次、范围以及效果反馈。数据清除:

数据过期、失效后的清除处理流程。数据生产:

数据的生产方与数据资产的登记、入库流程。

03数据标准化管理

数据标准化管理数据标准化管理数据分类标准:

数据资产按照一定标准进行分类管理数据质量管理:

数据质量保障措施

数据分类标准数据分类标准非结构化数据:

包括图像、视频、语音等非结构化数据的分类标准。标准化指南:

制定数据标准化管理的指南和标准操作规程。维护更新:

数据标准的维护和更新机制及周期。结构化数据:

涵盖文本、数字、日期等结构化数据的标准化分类。

数据质量管理准确性:

数据准确性的评估、监控及改进措施。完整性:

数据完整性的维护和验证机制。一致性:

数据一致性的保障措施及数据一致性检测方法。可信度:

数据可信度评估制度及提升数据可信度的措施。

04数据安全与风险防控

数据安全与风险防控数据安全策略:

数据资产登记体系安全策略设计数据安全策略:

数据资产登记体系安全策略设计

数据安全策略风险评估:

数据安全风险的评估与分类。

安全控制:

数据资产的安全访问控制和身份认证策略。

应急预案:

数据安全事件处理的预案与流程。

05政策法规及推动措施

政策法规及推动措施政策支持:

政府相关政策法规支持与推动

政策支持法律依据:

数据资产登记体系建设相关法律法规规范。政策出台:

数据资产登记体系建设相关政策文件的制定和实施。推动措施:

推动数据资产登记体系建设的具体措施和推广政策。

06未来展望

未来展望发展趋势:

数据资产登记体系建设的未来发展趋势

发展趋势智能化:

数据资产登记体系智能化管理的发展趋势。跨界融合:

不同行业、部门数据资产的跨界融合趋势。价值挖掘:

数据资产价值挖掘和创新应用的前景展望。

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