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F检验法：比较两组数据的方差S2，以确定它们的精密度是否有显著性差异。
步骤：1计算两组数据的方差：;3比较，若F计＞F表，说明两组数据存在显著性差异。;例：A、B两种方法测定的数据如下：
方法A测定5次，标准偏差s=0.063；
方法B测定4次，标准偏差s=0.024。
问B法的精密度是否显著地优于A法的精密度?;2、t检验法;2两组平均值的比较
要判断这两组数据之间是否存在系统误差，采用t检验法进行判断。;对于两组分析数据：
步骤：
（Ⅰ）检验精密度是否存在差异，用F检验。
（Ⅱ）如果精密度没有显著性差异，则
S1≈S2≈S，S称为合并标准偏差。;（Ⅲ）计算t值：假设和属于同一总体，即
μ1＝μ2;例;3.5可疑值的取舍;1、4d法;（1）首先求出除异常值外的其余数据的平均值x和平均偏差d；
（2）然后将异常值与平均值进行比较，如绝对差值大于4d，则舍去，否则保留。
;例某药物中钴含量（μg/g）测定数据如下：1.25,1.27,1.31,1.40μg/g，问1.40是否保留？;2、格鲁布斯（Grubbs）法;例某药物中钴含量（μg/g）测定数据如下：1.25,1.27,1.31,1.40μg/g，问1.40是否保留？;3、Q检验法;例某药物中钴含量（μg/g）测定数据如下：1.25,1.27,1.31,1.40μg/g，问1.40是否保留？(置信度为90％);由于置信度升高会使置信区间加宽，所以置信度为90%时应保留的数字在95%时也一定应保留。在90%舍弃的数值，在95%时则不一定要舍弃，应重新做Q检验。反之在95%该舍弃的数值，在90%时一定舍弃。
在Q检验中，置信度选择要合适，置信度太小置信区间过窄，使该保留的数值舍掉。置信度太高，置信区间加宽，使该舍弃的数值被保留。
测定次数n≤3时，做Q检验，会将错误数字保留。;3.6回归分析法;3.6.1一元线性回归方程;式中x，y分别为x和y的平均值，a：截矩，b：斜率。;;在实际测量中，判断两个变量之间是否成线性关系。
在线性关系的基础上才能用回归分析估计误差。;;;;;;;
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