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项目八短视频运营数据分析数据化运营是一种科学的运营方法。通过专业的数据分析,创作者可以了解自己短视频账号的运营状况,并根据数据分析结果调整与优化运营策略,同时还能了解竞争对手的运营状况,分析他们的运营策略,以指导自身运营。
目录contents01初识短视频运营数据分析02使用短视频运营数据分析工具
Part/01初识短视频运营
数据分析在大数据时代,用数据驱动运营决策是做好短视频账号运营的必选策略之一。创作者应将数据分析贯穿短视频账号运营的始终,运用数据实现精细化运营。
一、短视频运营数据分析的作用01指导短视频内容创作方向02确定运营重心03优化短视频运营
二、短视频运营数据分析的基本步骤0103020405明确目的在开展数据分析之前,首先要明确实施数据分析的目的,即想通过数据分析发现并解决哪些问题。收集数据创作者可以通过以下4个渠道来收集数据:短视频账号后台平台数据工具第三方数据工具网页数据爬取工具处理数据数据剔除数据合并数据计算分析数据创作者可以使用的数据分析工具有Excel、SPSSStatistics、Python等,常用的数据分析方法有直接评判法、对比分析法、七问分析法等。总结创作者可以撰写数据分析报告,完整、直观地呈现整个数据分析的过程和结论,并在分析报告中提出有价值的建议或解决方案,用于指导账号的后续运营。
三、常用的短视频运营数据分析指标常用的短视频数据分析指标指标类型指标名称说明账号诊断类
数据指标投稿数某个时间周期内创作者发布的作品个数粉丝净增量账号净增粉丝数,账号“涨粉”数减去“掉粉”数账号搜索量账号在对应时间周期内,在搜索结果中用户曝光次数与账号的所有作品在对应时间周期内被搜索的次数和作品搜索量账号的所有作品在对应周期内被搜索的次数和主页访问量用户访问创作者个人主页的次数作品表现类数据指标播放量短视频在某个时间段内被用户观看的次数完播率短视频完整播放的播放量与短视频总播放量的比值平均播放时长短视频播放的平均时长作品2s跳出率短视频播放2s内跳出的播放量与短视频总播放量的比值作品5s完播率短视频播放超过5s的播放量与短视频总播放量的比值点赞量短视频被用户点赞的次数点赞率短视频点赞量与短视频播放量的比值评论量短视频被用户评论的次数评论率短视频评论量与短视频播放量的比值
三、常用的短视频运营数据分析指标常用的短视频数据分析指标指标类型指标名称说明作品表现类数据指标分享量短视频被用户分享的次数分享率短视频分享量与短视频播放量的比值收藏量短视频被用户收藏的次数收藏率短视频收藏量与短视频播放量的比值下载量短视频被用户下载的次数作品“吸粉”量用户观看短视频后关注创作者的数量“脱粉”量取消关注的粉丝数量“脱粉”率“脱粉”量与播放量之间的比值不感兴趣量用户对短视频点击“不感兴趣”按钮的次数不感兴趣率短视频不感兴趣量与播放量的比值平均浏览数被浏览的平均图片数手动滑图数占比用户手动滑动图片数量与图片滑动总数量之间的比值展开率被展开的图文详情页次数与作品被观看总次数的比值展开完读率完成阅读图文详情页的次数与阅读图文详情页总次数的比值平均浏览时长浏览图文详情页的平均时长
四、短视频运营数据分析维度同一账号下的短视频分析,是指创作者对相同账号下的短视频进行分析,包括单视频分析、横向对比分析和纵向对比分析3种方式。单视频分析:指创作者对自己短视频账号中的某条短视频的数据进行分析,通过分析相关数据发现其中的问题,并寻找相关原因。横向对比分析:指创作者将自己发布在不同平台上的短视频的数据进行整合、统计,分析这些短视频在不同平台上的运营情况。纵向对比分析:指创作者将自己账号中的短视频按照选题或拍摄风格的不同划分为不同的类型,然后分析各种选题、各种拍摄风格的短视频数据,根据数据分析结果优化短视频的选题、拍摄方法等。同一账号下的短视频分析
四、短视频运营数据分析维度竞品分析是指创作者对竞争对手的短视频进行分析,了解竞争对手的短视频在哪些方面具有优势,自己的短视频存在哪些不足,从而不断优化自己的短视频内容。创作者可以按照以下3个步骤进行竞品分析。(1)确定竞品。对创作者来说,与自己短视频的类型相同或相似的短视频及其账号,都可以称为竞品。一般来说,竞品分为核心竞品、重要竞品和一般竞品3类。(2)收集竞品资料。创作者在收集竞品资料时,要秉持客观、准确的原则。创作者可以借助第三方数据分析工具来收集竞品资料。(3)分析竞品。创作者在分析竞品时,需要重点关注竞品的账号定位、目标用户群体特征、短视频内容定位、短视频数据表现、账号盈利模式等信息。竞品分析
五、常用的短视频运营数据分析方法直接评判法是指创作者根据自身经验通过观察数据直接做出判断。使用直接评判法开展数据分析需要满足两个条件:一是创作者要具备足够的短视频运营经验,了解各种数据所反映的问题
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