基于财务共享的高校会计人才培养模式研究.pptxVIP

基于财务共享的高校会计人才培养模式研究.pptx

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基于财务共享的高校会计人才培养模式研究汇报人:2024-01-11

业务介绍财务业绩竞品分析未来展望总结和建议

业务介绍01

03财务报告与分析通过对学校各项财务数据的收集、整理和分析,为学校管理层提供决策支持。01财务共享服务中心高校会计人才培养模式中的核心组成部分,负责集中处理学校的各项财务会计业务。02会计核算系统基于财务共享服务中心,采用统一的会计核算标准和方法,对学校各项经济业务进行核算。业务构成

业务规模随着高校规模的不断扩大和经费来源的多样化,高校会计业务的规模也在不断增加,包括预算编制、经费管理、资产管理、财务报告等方面。业务增长随着高校国际化程度的提高和科研实力的增强,高校会计业务的复杂性和多样性也在不断增加,对会计人才的专业素养和综合能力提出了更高的要求。业务规模及增长

业务模式高校会计人才培养模式通常采用“集中核算、分级管理”的模式,即学校设立财务共享服务中心,集中处理各项财务会计业务,同时各学院、部门设立相应的财务管理机构,负责本级财务管理工作。业务特点高校会计业务具有多样性、复杂性和专业性等特点。多样性体现在高校经费来源多样化、支出项目多样化等方面;复杂性体现在高校科研项目管理、资产管理等方面;专业性体现在高校会计核算和财务报告编制等方面。业务模式及特点

财务业绩02

123总营收是指高校在一定时期内通过教学活动、科研活动、社会服务等各种经济活动所获得的全部收入总和。定义总营收是衡量高校运营规模和经济效益的重要指标,能够反映高校的市场竞争力和社会认可度。重要性高校的知名度、教学质量、科研实力、社会服务能力等因素都会对总营收产生影响。影响因素总营收

定义总资产是指高校拥有或控制的能以货币计量的经济资源,包括固定资产、流动资产、无形资产等。重要性总资产是高校开展教学、科研和社会服务活动的物质基础,也是评估高校综合实力的重要指标。影响因素高校的办学历史、发展规模、资金投入、管理水平等因素都会对总资产产生影响。总资产

定义经营现金流是指高校在一定时期内经营活动所产生的现金流入和流出的净额。重要性经营现金流能够反映高校经营活动的真实情况和短期偿债能力,是评估高校财务风险的重要指标。影响因素高校的招生规模、学费收入、财政拨款、科研经费等因素都会对经营现金流产生影响。经营现金流

合并净利润是指高校在一定时期内实现的归属于母公司所有者的净利润,包括旗下各子公司或附属机构的净利润。定义合并净利润能够反映高校整体的盈利能力和经济效益,是评估高校长期发展的重要指标。重要性高校的财务管理水平、成本控制能力、投资决策等因素都会对合并净利润产生影响。影响因素合并净利润

竞品分析03

公司二金蝶软件,是中国领先的企业管理软件及云服务提供商,专注于为企业提供财务共享服务及数字化转型解决方案。公司三浪潮信息,是中国知名的云计算、大数据服务商,致力于为企业提供全面的信息化解决方案,包括财务共享服务。公司一用友网络,是中国最大的管理软件、企业互联网服务提供商之一,提供财务共享服务及高校会计人才培养解决方案。竞品公司概述

竞品产品对比提供完整的财务共享服务解决方案,包括财务核算、费用管理、报表管理等模块,支持高校会计人才培养的全流程管理。金蝶软件提供基于云计算的财务共享服务,包括在线报销、票据管理、智能核算等功能,支持高校会计人才培养的数字化转型。浪潮信息提供全面的企业财务共享服务解决方案,包括智能核算、大数据分析、风险预警等功能,支持高校会计人才培养的智能化发展。用友网络

在管理软件市场占据领先地位,市场份额超过30%,在高校会计人才培养领域也有较高的市场占有率。用友网络在企业管理软件市场占据重要地位,市场份额约20%,在高校会计人才培养领域也有一定的市场份额。金蝶软件在云计算、大数据市场占据一定地位,市场份额约10%,在高校会计人才培养领域正在逐步拓展市场。浪潮信息010203竞品市场份额

采用多元化的营销策略,包括线上推广、线下活动、合作伙伴计划等,积极推广其财务共享服务及高校会计人才培养解决方案。用友网络注重品牌建设及口碑传播,通过客户案例分享、行业研讨会等方式提高品牌知名度及影响力,吸引更多高校客户。金蝶软件加强与高校的合作与交流,通过校企合作、实验室建设等方式深入推广其财务共享服务及高校会计人才培养解决方案。浪潮信息竞品营销策略

未来展望04

个性化、定制化服务高校会计服务将更加注重个性化、定制化,以满足不同高校多样化的需求。跨界融合、协同创新高校会计人才培养将更加注重与其他领域的跨界融合、协同创新,以拓展服务范围和提升服务质量。数字化、智能化趋势随着大数据、人工智能等技术的不断发展,高校会计人才培养将更加注重数字化和智能化,以提高工作效率和准确性。市场趋势预测

应用人工智能技术,如机器学习、深度学习等,提高高校会计工作的自动化

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