原创力文档- 1、本文档共31页，可阅读全部内容。
- 2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
查看更多
;;数据要素概述;数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。;经济价值;智能制造;数据采集与预处理;数据采集方法与技术;;数据质量评估标准;数据存储与管理技术;数据库系统特点;数据存储格式;数据备份与恢复策略;数据分析方法与技术;统计分析方法;关联规则挖掘
发现数据集中项集之间的有趣关系，如购物篮分析中的“啤酒与尿布”的关联规则。
聚类分析
将数据对象分组成为由类似的对象组成的多个簇，同一簇中的对象彼此相似，不同簇中的对象相异。
分类与预测
分类是找出描述并区分数据类或概念的模型，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类；预测是利用历史数据找出变化规律，建立模型，并用此模型来预测未来数据的种类及特征。
异常检测
识别与正常数据不同的异常数据，如信用卡欺诈检测中的异常交易行为识别。;;数据安全与隐私保护;;;包括外部攻击、内部泄露、系统故障等多种原因，可能导致敏感数据被非法获取或滥用。;数据可视化与报告制作;;;;数据要素市场发展趋势;随着数字化、网络化的快速发展，数据要素市场规模持续扩大，涵盖数据采集、存储、处理、分析、应用等多个环节。;;数据要素市场将更加规范化;
文档评论（0）