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数据可视化分析报告
可见1此图形是一个传统的堆积条形图。这个图形在内置于ggplot2库中的mpg数据集上工作。
library(ggplot2)
ggplot(mpg,aes(class,fill=trans))+geom_bar(position=stack)
echo=TRUE
可见2这个boxplot也是使用mpg数据集建立的。
ggplot(mpg)+geom_boxplot(aes(manufacturer,hwy))+theme_classic()+coord_flip()+labs(y=HighwayFuelEfficiency(mile/gallon),x=VehicleManufacturer)
echo=TRUE
Vis3这个图形是用另一个数据集菱形建立的，也是内置在ggplot2包中的数据集。
library(ggthemes)
ggplot(diamonds)+geom_density(aes(price,fill=cut,color=cut),alpha=0.4,size=0.5)+labs(title=DiamondPriceDensity,x=DiamondPrice(USD),y=Density)+theme_economist()
echo=TRUE
另外，我正在使用ggplot2软件包来将线性模型拟合到框架内的所有数据上。
ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Petal.Length))+geom_point()+geom_smooth(method=lm)+theme_minimal()+theme(panel.grid.major=element_line(size=1),panel.grid.minor=element_line(size=0.7))+labs(title=relationshipbetweenPetalandSepalLength,x=IrisSepalLength,y=IrisPetalLength)
echo=TRUE
Vis5Finally,inthisvisIextendonthelastexample,byplottingthesamedatabutusinganadditionalchanneltocommunicatespeciesleveldifferences.AgainIfitalinearmodeltothedatabutthistimeoneforeachspecies,andaddadditionalthemeandlabelingmodicitations.
ggplot(iris,aes(x=iris$Sepal.Length,y=iris$Petal.Length,fill=Species,color=Species))+geom_point()+theme_minimal()+labs(x=IrisSepalLength,y=IrisPetalLength,title=RelationshipbetweenSepalandPetalLength)+geom_smooth(method=lm,se=FALSE)+theme(legend.position=bottom)
echo=TRUE
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