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实验三parfor程序的调试
一、实验目的
熟悉parfor程序的编写。
使用profiler工具分析并行程序的性能。3.完成课堂练习。
二、实验课时:4课时三、实验原理
第一部分:Matlab的parfor的基本使用
Parfor适用于:
1、大量的简单计算的循环;
2、大量或少量的复杂计算的循环。
不建议在少量的简单计算的循环中使用parfor,因为它本身也有计算的损耗。首先,parfor的语法和普通的for语法的区别
图1for和parfor语法结构
for语句是按照i的序列顺序执行的,而parfor是由多个worker同时执行i为不同值的结果,如下图2图3所示:
图2 for语句运行结果
第二部分:并行程序的调试与分析
在matlab并行程序中,matlab提供了专门调试的并行工具profiler,利用并行profiler
可以调试最常见的paralleledjob包括SPMD并行结构和paralleledjob结构。
并行profiler工具是profile命令和profileviewer的扩展,可以帮助用户分析Matlab并行程序的性能。
1、查看mpiprofile状态:
启动matlab并行任务后,采用mpiprofile查看运行状态如下:
2、启动和关闭matlab并行程序分析器
采用mpiprofileon启动并行profile功能,此时并行profile开始记录程序执行数据。同样,采用mpiprofileoff关闭此功能,此时并行profile停止记录程序执行数据。
3、采用mpiprofileviewer启动并行profile查看功能
图3profile启动方式
图4profile启动画面
图5profile启动查看列表
图6并行profile工具分析结果点击函数名可以查看函数的分析数据,如下图所示:
图7codistributed.mtimes函数分析
四、课堂练习
根据附件1的内容完成相应的parfor练习。
根据实验二中的练习题2的计算π的并行算法,使用profile工具进行分析。
五、实验报告要求
简述实验目的;写出实验内容中解答各个题目所需要的命令及实验结果;简写实验总结与心得体会。
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