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电商平台用户画像与推荐
目录
01
用户画像建模基础
03
个性化推荐算法原理
04
个性化推荐系统实现
05
用户画像与推荐优化策略
06
未来发展趋势与挑战
02
用户画像分类与应用
用户画像建模基础
01
数据收集与整合
01
收集用户在电商平台上的浏览、搜索、购买等行为数据,了解用户的偏好和需求。
用户行为数据
02
收集用户的基本信息,如年龄、性别、职业、收入等,以便更好地理解用户的背景和需求。
用户属性数据
03
整合外部数据,如社交媒体、新闻报道、行业报告等,以更全面地了解用户的兴趣和需求。
外部数据
用户特征提取
提取用户的年龄、性别、职业、教育程度等基本信息,
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