财务风险识别模型:从蛛丝马迹到全局视角.pdf

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标题财务风险识别模型从蛛丝马迹到全局视角摘要本文介绍了财务风险识别模型的发展历程,分析了财务造假的原因及影响,并讨论了新兴财务造假技术及其潜在风险1经济增长信心不稳定,市场对财务造假的容忍度降低行业结构变迁新业态新模式下财务造假手段演变升级,使得财务造假更具针对性2产业结构变迁,新业态新模式下财务造假手段演变升级新兴财务造假技术的研发及应用,加剧了行业的分化与竞争压力,推动了行业动态调整结论财务风险识别模型作为应对未来财务欺诈

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投资策略|专题报告

前言:为什么财务造假又一次引发市场关注?

财务造假问题一直困扰资本市场,不仅扰乱市场秩序,对投资的打击更是巨大

的。近年来,金通灵、康得新、锦州港等财务造假案件层出不穷,其中不乏昔日的

明星企业,年初房地产巨头恒大落幕,造假金额令人咂舌。财务造假的手段更是花

样百出,上市公司利用虚构交易循环、提前确认收入、择时计提坏账准备等“财技”

调控利润,营造公司可持续经营的假象,这让资本市场的投资者防不胜防。

为什么财务造假又一次引发市场关注?是市场对公司财务造假的容忍度降低了

吗?还是新的时代背景催生了新的造假手段,其复杂性和隐蔽性让投资者再次敲响

警钟?我们对这一问题的思考,归纳为以下三个方面:

(1)经济增长信心不稳定,市场对财务造假的容忍度在降低

我们在策略框架迭代系列报告——《大变局2:从交易边际变化到认知内在价

值》中提到,随着中国经济进入发展的新阶段,经济总需求的弹性下降,23年以来

市场对于中长期的经济增长信心并不稳定。从资产价格来看,A股股债收益差在22

年10月触及【-2X标准差】下沿后,至今已经接近1年半的时间,持续在【-2X标准

差至-1X标准差】的通道内低位徘徊。

在经济预期不平稳的环境下,A股投资者越来越意识到,股债回报差沿低轨震

荡运行的局面可能还将持续。因此,市场从“交易边际变化”再度回到认知“内在价

值”。投资者越来越重视公司的盈利能力和财务健康状况,对公司的透明度和诚信

度要求明显更高,也更加敏感和警惕,对财务造假容忍度显著降低。

图1:A股的股债收益差自22年10月以来,持续在【-2X标准差至-1X标准差】的通道内低位徘徊

数据来源:Wind,广发证券发展研究中心

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投资策略|专题报告

(2)A股产业结构变迁,新业态、新模式下财务造假手段演变升级

财务造假具有明显的行业特征。2010年至2023年,A股上市公司行业分布

发生了巨大变化,电子、医药生物、通信、电力设备等新兴产业公司数量激增,市

值占比不断提升。财务造假公司的行业分布也随之发生改变,逐渐由传统行业转向

新兴产业,从资产端不透明的行业(如传统制造业、农林牧渔业存货、在建工程等

资产难以核实)转向费用端不透明行业(如TMT、医药行业等研发费用资本化是否

合理难以评判)。

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