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《工业视觉系统编程及基础应用》课程标准
一、适用对象
本标准适用三年制高职或职业本科学生。
二、适用专业
智能机电技术、智能控制技术、电气自动化技术、工业机器人技术、机电一体化技术等专业。
三、课程定位
本课程是智能机电技术、智能控制技术、电气自动化技术、工业机器人技术、机电一体化技术等专业的专业核心课程。
本课程是根据智能机电技术、智能控制技术、电气自动化技术、工业机器人技术、机电一体化技术等专业人才培养目标和相关职业岗位(群)的能力要求而设置,对本专业所面向的通用设备制造业、专用设备制造业的智能制造工程技术人员、设备工程技术人员、电气工程技术人员职业群等所需要的知识、技能和素质目标的达成起支撑作用。
在课程设置上,前导课程有《传感器与检测技术》、《C#程序设计》、《电气控制与PLC应用技术》、《组态技术应用》,后续课程有《工业视觉系统高级编程》、《自动线安装与调试》、《毕业设计》、《顶岗实习》等,相互之间衔接得当。
四、课程目标
总体目标
通过本课程的学习,使学生全面了解和掌握工业视觉技术的编程基础知识和应用技能。通过学习工业视觉系统的环境搭建、图像采集、软件操作与编程、HMI界面设计、外围设备通讯与交互以及典型的工程项目,学生将能够理解工业视觉系统图像采集过程,熟练使用工业视觉软件进行图像分析,具备工业视觉检测、测量、识别和引导定位等方面的能力,并掌握3D视觉和深度学习的基础知识与实际应用。通过这门课程的学习,为将来从事工业视觉领域的工作或研究奠定坚实的基础。
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知识目标
学习工业视觉系统组成,熟悉图像采集原理和方法。理解常见视觉算法工具的原理及其参数含义,并掌握常见的工业视觉软件工具的使用方法。通过这些知识的学习,将对工业视觉技术有一个全面的了解,并能够应用于实际问题的解决中。
技能目标
掌握工业视觉系统软硬件安装,学会采集项目图像。学会使用工业视觉软件各种工具进行图像分析,能够实现典型的工业视觉检测、测量、识别和引导定位项目流程与程序,并能够设计对应HMI界面。能够独立完成3D视觉和深度学习相关的项目任务。
素质目标
培养工程意识、安全意识、创新思维和问题解决能力,学会分析和解决实际问题的方法,并具备团队合作和沟通能力。通过实践项目的开展,培养自主学习和自我管理的能力,提高自身综合素质。
五、教学安排
参考学时:64。学分:4。
建议开设学期:第2或3学期。
六、设计思路
本课程以学生职业能力培养为重点,根据行业、企业发展需要和完成职业岗位实际工作任务所需要的知识、能力、素质要求选取教学内容。根据做中学、学中做的高技能人才培养要求,内容由简单到复杂,循序递进,在学习过程中使学生的职业能力与职业素质得到提高。
七、课程内容与教学要求
课时分配表
序号
项目内容
学时分配
备注
1
工业视觉软件图像采集
8
2
锂电池有无判断
2
3
数据输入与输出
2
4
HMI界面设计
2
5
结果显示与图像保存
3
6
日志应用
1
7
程序流程应用
4
8
外围设备通讯与交互
4
9
锂电池检测
10
10
锂电池测量
10
11
锂电池识别
6
12
锂电池引导抓取
8
13
前沿技术基础应用
4
14
考核
4
不计入总学时
总学时
64
项目设计
项目1
工业视觉软件图像采集
学时
理论
实践
一体化
8
学习目标:概括本单元的学习目标,包含知识、技能、素质等目标
知识目标
1)掌握工业视觉硬件的安装和使用方法。
2)熟悉工业视觉系统的通讯配置过程。
3)掌握工业视觉软件的基本组成。
技能目标
1)能正确的连接工业相机。
2)能完成软件的安装和激活。
3)能够实现硬件和软件的综合使用。
素质目标
1)提高学生的科学素养水平。
2)培训学生对社会实践的认知。
3)培养学生安全意识、工程意识、团结意识。
主要内容
主要教学方法
常见工业视觉软件,VisionPro视觉软件和DCCKVisionPlus平台软件的下载、安装与授权。
工业视觉系统的硬件组成,网络配置信息。
系统硬件安装与调试,以及相机通讯配置。
软件界面与基本操作,相机连接,取像工具。
实时取像。
★教学重点:1)工业视觉系统硬件安装与调试。2)工业相机通讯配置。
3)图像采集方法。4)图像质量判断与参数调整。
★教学难点:1)搭建工业视觉系统软硬件。2)相机实时取像。3)获取高质量的图像。
理实一体化
教学地点
校内实训室
教学及参考资料
见选用教材
练习与习题建议
实践项目
考核与评价方式说明
权重分配
考查
10%
项目2
锂电池有无判断
学时
理论
实践
一体化
2
学习目标:概括本单元的学习目标,包含知识、技能、素质等目标
知识目标
1)掌握工具块工具的使用方法。
2)熟悉图像类型
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