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中国人工智能教育行业发展趋势

2020年，全球教育行业规模有望达到20万亿人民币；AI+教育的市

场规模将达到约7万亿人民币，并将在将来一段时间中占据更大的比

重，产业在全球范围内蓬勃发展：至今全球人工智能教育企业总数近

3,000家，其中美国企业数量最多，超1,000家；中国则已排名第二，

发展到了超600家的规模。澳大利亚的在线人工智能化教育系统有超

过400家大学的教员使用；印度的知名自适应教育平台已有超600万

的用户。

当前人工智能的概念虽火热，但人工智能在教育行业的具体赋能与

应用落地并非一蹴而就。纵观人工智能行业的应用发展历程，起步阶

段主要集中在对人工智能教育的规划和探索，美国于20世纪70年代

创建智能教学系统，开始利用计算机辅助教学。在发展初期，由于数

据的缺失、算法模型的不成熟、市场接受度低等等，AI+教育的新型

教育模式并没有得到广泛应用。

然而,随着人工智能教育在美国的资源积累和技术进步，美国的AI+

教育行业飞速发展，涌现了不少明星企业(如

Knewton,DreamboxLearning,Grammarly,Duolingo,CivitasLearning等)。

截至2019年第一季度，美国Top30的人工智能教育公司已累计融资

12亿美元，单家企业最高融资额为1.8亿美元，服务领域涵盖了自适

应学习、高等教育、K12等等，在全球共已共计积累了超过5,000万

的月活用户，覆盖至少27种语言。

中国人工智能教育发展起步较晚，但发展迅猛，从2000年互联网普

及到在线教育蓬勃发展只走过了10年时间。2012年后，中国国内自

适应教育企业开始兴起，AI教育初级显现。2016年前后，国内的众

多知名教育机构也纷纷投入人工智能教育领域，教育智能化进程加速

推进。

一、政策、资本、技术、消费合力驱动中国AI+教育发展

政府在人工智能教育行业发展扮演重要角色，提供政策利好和扶持；

而资本、技术、以及消费作为另三个核心发展要素，正推动人工智能

教育领域的应用落地和成熟。

在顶层设计方面，政府先后出台人工智能以及教育智能化发展的相

关政策。从2017年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，

到2018年《政府工作报告》加强新一代人工智能研发应用，政府在

包括教育行业在内的多领域推进“互联网+”，发展公平而有质量的教

育。

2018年《教育信息化2.0行动计划》大力推进智能教育，开展以学

习者为中心的智能化教学，推动人工智能在教学、管理等方面的全流

程应用，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革。随后，

中共中央、国务院于2019年印发《中国教育现代化2035》，更加注

重面向人人、因材施教、融和发展，明确了教育现代化的实施路径，

AI+教育的自适应系统则满足了因材施教的战略目标。

在资本支持方面，人工智能初创企业正在快速壮大，持续吸引资本

入场，地处北上广一线发达省市的人工智能教育公司的融资规模占比

最多。人工智能在教育领域的应用受资本方青睐，显示出其发展前景

之可观。2016年以来AI教育融资快速增长，2016年与2017年中人

工智能教育分别占同期国内所有教育总体投资案例数的4%与7%。随

后在2018年该项数据大幅增长至19%；在2019年第一季度已经达到

2018年的一半，有望全年数据超越2018年。

在技术提升方面，数据、算法以及芯片是三大基础，支撑人工智能

技术的发展和成熟。自适应学习、自然语言处理、虚拟助手、表情识

别等是人工智能教育产业的主要技术依赖点。中国一些较大的自适应

教育公司已有超220万的注册用户，在大量的活跃用户的使用反馈下，

平台积累了大量用户数据，而自适应学习系统能根据分析用户的知识

漏洞，从而设计个性化的学习路径。具体而言，自适应系统利用贝叶

斯网络，判断各知识点、能力点之间的关联性，从而让用户由点及面，

最高效地完成能力提升。在算法上，深度学习的出现弥补了机器学习

领域的局限，模拟人类的神经元网络，颠覆了应用领域的算法设计思

路。从硬件的角度看，GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现，有利于

数据处理速度的进一步提升，与边缘计算技术结合，将帮助人工智能

教育产业相关的计算力和计算速度得到提高。

在信息环境建设方面，随着中国5G牌照发放的正式落地，5G商用

在未来所能带来的高传输速度与低延时对在线人工智能教育领域投

资也将起到积极作用，通过5G+VR/AR模式为快速分析和录入复杂的

反馈数据、进一步增加