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中国人工智能教育行业发展趋势
2020年,全球教育行业规模有望达到20万亿人民币;AI+教育的市
场规模将达到约7万亿人民币,并将在将来一段时间中占据更大的比
重,产业在全球范围内蓬勃发展:至今全球人工智能教育企业总数近
3,000家,其中美国企业数量最多,超1,000家;中国则已排名第二,
发展到了超600家的规模。澳大利亚的在线人工智能化教育系统有超
过400家大学的教员使用;印度的知名自适应教育平台已有超600万
的用户。
当前人工智能的概念虽火热,但人工智能在教育行业的具体赋能与
应用落地并非一蹴而就。纵观人工智能行业的应用发展历程,起步阶
段主要集中在对人工智能教育的规划和探索,美国于20世纪70年代
创建智能教学系统,开始利用计算机辅助教学。在发展初期,由于数
据的缺失、算法模型的不成熟、市场接受度低等等,AI+教育的新型
教育模式并没有得到广泛应用。
然而,随着人工智能教育在美国的资源积累和技术进步,美国的AI+
教育行业飞速发展,涌现了不少明星企业(如
Knewton,DreamboxLearning,Grammarly,Duolingo,CivitasLearning等)。
截至2019年第一季度,美国Top30的人工智能教育公司已累计融资
12亿美元,单家企业最高融资额为1.8亿美元,服务领域涵盖了自适
应学习、高等教育、K12等等,在全球共已共计积累了超过5,000万
的月活用户,覆盖至少27种语言。
中国人工智能教育发展起步较晚,但发展迅猛,从2000年互联网普
及到在线教育蓬勃发展只走过了10年时间。2012年后,中国国内自
适应教育企业开始兴起,AI教育初级显现。2016年前后,国内的众
多知名教育机构也纷纷投入人工智能教育领域,教育智能化进程加速
推进。
一、政策、资本、技术、消费合力驱动中国AI+教育发展
政府在人工智能教育行业发展扮演重要角色,提供政策利好和扶持;
而资本、技术、以及消费作为另三个核心发展要素,正推动人工智能
教育领域的应用落地和成熟。
在顶层设计方面,政府先后出台人工智能以及教育智能化发展的相
关政策。从2017年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,
到2018年《政府工作报告》加强新一代人工智能研发应用,政府在
包括教育行业在内的多领域推进“互联网+”,发展公平而有质量的教
育。
2018年《教育信息化2.0行动计划》大力推进智能教育,开展以学
习者为中心的智能化教学,推动人工智能在教学、管理等方面的全流
程应用,利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革。随后,
中共中央、国务院于2019年印发《中国教育现代化2035》,更加注
重面向人人、因材施教、融和发展,明确了教育现代化的实施路径,
AI+教育的自适应系统则满足了因材施教的战略目标。
在资本支持方面,人工智能初创企业正在快速壮大,持续吸引资本
入场,地处北上广一线发达省市的人工智能教育公司的融资规模占比
最多。人工智能在教育领域的应用受资本方青睐,显示出其发展前景
之可观。2016年以来AI教育融资快速增长,2016年与2017年中人
工智能教育分别占同期国内所有教育总体投资案例数的4%与7%。随
后在2018年该项数据大幅增长至19%;在2019年第一季度已经达到
2018年的一半,有望全年数据超越2018年。
在技术提升方面,数据、算法以及芯片是三大基础,支撑人工智能
技术的发展和成熟。自适应学习、自然语言处理、虚拟助手、表情识
别等是人工智能教育产业的主要技术依赖点。中国一些较大的自适应
教育公司已有超220万的注册用户,在大量的活跃用户的使用反馈下,
平台积累了大量用户数据,而自适应学习系统能根据分析用户的知识
漏洞,从而设计个性化的学习路径。具体而言,自适应系统利用贝叶
斯网络,判断各知识点、能力点之间的关联性,从而让用户由点及面,
最高效地完成能力提升。在算法上,深度学习的出现弥补了机器学习
领域的局限,模拟人类的神经元网络,颠覆了应用领域的算法设计思
路。从硬件的角度看,GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现,有利于
数据处理速度的进一步提升,与边缘计算技术结合,将帮助人工智能
教育产业相关的计算力和计算速度得到提高。
在信息环境建设方面,随着中国5G牌照发放的正式落地,5G商用
在未来所能带来的高传输速度与低延时对在线人工智能教育领域投
资也将起到积极作用,通过5G+VR/AR模式为快速分析和录入复杂的
反馈数据、进一步增加
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