黔教版《信息技术》六下 第7课《初识人工智能》教学设计.docx

黔教版《信息技术》六下第7课《初识人工智能》教学设计

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称：初识人工智能

2.教学年级和班级：黔教版《信息技术》六年级

3.授课时间：2课时（90分钟）

4.教学时数：2课时

核心素养目标

本节课的核心素养目标在于培养学生的信息意识，提高学生的信息处理能力，增强学生的信息道德观念，发展学生的信息技术创新精神。通过学习，学生能够理解人工智能的基本概念，认识人工智能的应用领域，掌握人工智能的基本技术，并能够在日常生活中合理利用人工智能技术，提高生活质量。同时，学生将培养正确的信息价值观，增强信息安全意识，遵守信息法律法规，成为具有良好信息素养的现代公民。

教学难点与重点

三、教学难点与重点

1.教学重点：

-人工智能的基本概念：理解人工智能的定义、特点和应用领域。

-人工智能的基本技术：掌握机器学习、自然语言处理、计算机视觉等基本技术。

-人工智能的应用：了解人工智能在生活中的应用，如智能家居、智能医疗等。

2.教学难点：

-人工智能的原理：理解人工智能的工作原理，如神经网络、深度学习等。

-人工智能编程：掌握人工智能编程的基本方法，如使用Python编写简单的人工智能程序。

-人工智能的伦理问题：理解人工智能带来的伦理问题，如隐私保护、数据安全等。

教学资源

-软硬件资源：计算机、投影仪、白板、教学软件

-课程平台：学校内部的教学管理系统

-信息化资源：黔教版《信息技术》六下教材、人工智能相关视频教程、在线编程平台

-教学手段：小组讨论、案例分析、实践操作、互动提问

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：提供预习资料，如PPT、视频、文档等，明确预习目标和要求。

-设计预习问题：设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度。

学生活动：

-自主阅读预习资料：阅读预习资料，理解人工智能的基本概念。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：提交预习成果，如笔记、思维导图、问题等。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解人工智能的基本概念，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过故事、案例或视频等方式，引出人工智能的应用领域。

-讲解知识点：详细讲解人工智能的基本技术，如机器学习、自然语言处理等。

-组织课堂活动：设计小组讨论、案例分析等活动，让学生在实践中掌握人工智能技术。

-解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论、案例分析等活动，体验人工智能技术的应用。

-提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解人工智能的基本技术。

-实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握人工智能技术。

-合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解人工智能的基本技术，掌握其实际应用。

-通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

-通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：根据本节课的内容，布置适量的课后作业，巩固学习效果。

-提供拓展资源：提供与人工智能相关的拓展资源，供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

-拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

-反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

-巩固学生在课堂上学到的人工智能知识点和技能。

-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。

知识点梳理

本节课的知识点梳理如下：

1.人工智能的定义：人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能行为。它是一门跨学科的领域，涉及计算机科学、数学、心理学、语言学等多个学科。

2.人工智