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北京林业大学《高级数据库技术》2021-2022学年第一学期期末试卷
考试课程:高级数据库技术
考试时间:120分钟
专业:计算机科学与技术
总分:100分
一、单项选择题(每题2分,共20分)
在数据库系统中,数据的完整性是指:
A.数据的正确性
B.数据的安全性
C.数据的一致性
D.数据的可靠性
数据库normalization的目的是:
A.消除数据冗余
B.提高数据的安全性
C.提高数据的可靠性
D.提高数据的可扩展性
在关系数据库中,索引的作用是:
A.提高数据的安全性
B.提高数据的可靠性
C.提高查询的效率
D.提高数据的可扩展性
数据库的备份和恢复是为了:
A.防止数据丢失
B.防止数据泄露
C.防止数据被篡改
D.防止数据被删除
在分布式数据库系统中,数据的Fragmentation是指:
A.将数据分配到多个节点上
B.将数据分配到一个节点上
C.将数据分配到多个表上
D.将数据分配到一个表上
数据库的性能优化可以通过:
A.优化查询语句
B.优化索引结构
C.优化存储结构
D.以上都是
在数据仓库中,数据的starschema是指:
A.将数据组织成星形结构
B.将数据组织成雪花结构
C.将数据组织成事实表和维表结构
D.将数据组织成维表和事实表结构
数据挖掘的主要步骤包括:
A.数据准备、数据挖掘、结果评估
B.数据准备、数据挖掘、结果展示
C.数据准备、数据挖掘、结果分析
D.数据准备、数据挖掘、结果应用
在数据挖掘中,分类算法的目的是:
A.将数据分为不同的类别
B.将数据分为不同的簇
C.将数据分为不同的维度
D.将数据分为不同的层次
数据挖掘的应用场景包括:
A.客户关系管理
B.市场营销分析
C.风险管理
D.以上都是
二、判断题(每题2分,共20分)
在数据库系统中,数据的安全性是指数据的机密性。()
数据库normalization可以消除数据冗余。()
在关系数据库中,索引可以提高查询的效率。()
数据库的备份和恢复是为了防止数据丢失。()
在分布式数据库系统中,数据的Fragmentation是指将数据分配到多个节点上。()
数据库的性能优化可以通过优化查询语句。()
在数据仓库中,数据的starschema是指将数据组织成星形结构。()
数据挖掘的主要步骤包括数据准备、数据挖掘、结果评估。()
在数据挖掘中,分类算法的目的是将数据分为不同的类别。()
数据挖掘的应用场景包括客户关系管理。()
三、填空题(每题2分,共20分)
在数据库系统中,数据的完整性是指_______________________。
数据库normalization的目的是_______________________。
在关系数据库中,索引的作用是_______________________。
数据库的备份和恢复是为了_______________________。
在分布式数据库系统中,数据的Fragmentation是指_______________________。
数据库的性能优化可以通过_______________________。
在数据仓库中,数据的starschema是指_______________________。
数据挖掘的主要步骤包括_______________________。
在数据挖掘中,分类算法的目的是_______________________。
数据挖掘的应用场景包括_______________________。
四、简答题(每题10分,共40分)
请简述数据库normalization的原理和优点。
试述关系数据库中的索引结构和优点。
请简述数据仓库中的starschema和snowflakeschema。
试述数据挖掘的主要步骤和应用场景。
考试说明:
答题前请务必将姓名、学号及班级填写在答题纸上。
本试卷共100分,考试时间为120分钟。
请按照题目要求答题,答案必须写在答题纸上。
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